Experienced Applied AI Engineer (w/m/d)

Santander WorkFromHome

Stellenbeschreibung:

Du machst AI nicht nur nutzbar – du definierst, wie AI technisch in der Bank skaliert. Als Experienced Applied AI Engineer übernimmst du End-to-End-Verantwortung für komplexe AI-Lösungen, setzt technologische Standards und bist ein zentraler Sparringspartner für Business, IT und Führungskräfte. Dabei…
Du entwickelst und leitest anspruchsvolle Proofs of Concept und produktionsnahe AI-Lösungen auf Basis modernster Technologien (LLMs, RAG, Agentic AI, Vektordatenbanken, multimodale Modelle).
Du bewertest komplexe Anforderungen aus Fachbereichen und IT, leitest technische Lösungsansätze ab und identifizierst zentrale Wertpotenziale sowie technische Risiken.
Du übernimmst die technische Führung in AI-Projekten, orchestrierst Engineering-Workstreams und coachst weniger erfahrene Engineers bei Modellierung, MLOps, Integration und Skalierung.
Du treibst die AI-Technologiestrategie der Bank aktiv weiter, indem du emerging Technologien, Plattformen und Anbieter evaluierst und klare Empfehlungen für CoE-Leadership und Architekturteams aufbereitest.
Du lebst Risikokultur durch die kontinuierliche Weiterentwicklung und Erhaltung des Verantwortungsbewusstseins im proaktiven Umgang mit Risiken innerhalb der Bank

Du verfügst über ein (Fach-)Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Bereich.
Du bringst mehrjährige, tiefgehende Erfahrung in Applied AI Engineering mit – insbesondere in der Entwicklung produktionsnaher End-to-End-AI-Lösungen, komplexer Prototypen und skalierbarer Architekturen.
Du besitzt umfangreiche Expertise in modernen AI-Technologien wie LLMs, RAG, Agentic AI, Vektordatenbanken, multimodalen Modellen und deren Toolchains (u.a. PyTorch, TensorFlow, LangChain).
Du verfügst über starke Software-Engineering-Fähigkeiten, inkl. Python auf Senior-Level, API-Design, Datenpipelines, Containerisierung (Docker), CI/CD, Versionskontrolle sowie fundierter Erfahrung mit MLOps-Konzepten und Deployment-Modellen.
Du kannst komplexe technische Entscheidungen treffen, Risiken klar bewerten und technische Roadmaps entwickeln – und diese stringent mit Stakeholdern abstimmen.

Langfristige Perspektiven: Sicherer Arbeitsplatz in einem wachstumsstarken, internationalen Unternehmen mit spannenden Entwicklungschancen für Fach- und Führungskarrieren
Wertvolle Unterstützung: Großartiger Teamspirit, ausführliches Onboarding und vielfältige Weiterbildungsangebote
Spürbarer Mehrwert: Flexible Arbeitszeit mit der Möglichkeit auf tageweise Mobile Work, mehr als 6 Wochen Jahresurlaub (6 Wochen Urlaub + 2 Bankfeiertage + ½ Tag Geburtstagsfrei) sowie die Möglichkeit auf 25 Tage zusätzlichen, unbezahlten Urlaub pro Jahr
Sichtbare Leistung: Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge im Rahmen einer Entgeltumwandlung, Sonderkonditionen für Bankprodukte, bis zu 40€ vermögenswirksame Leistungen und Eingruppierung in das Vergütungssystem der Unternehmenszentrale gemäß entsprechender Erfüllung der Kriterien
Attraktive Extras: Kindergarten-, Essensgeld-, Gympass- und Jobticketzuschuss sowie jährlicher Gesundheitsgutschein und Corporate Benefits
Faires Umfeld: Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung, schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt