idealo internet GmbH

Full Stack Engineer (NestJS/React/AWS) – Product Enrichment (m|w|x)

Stellenbeschreibung:

Im Team Product Enrichment verantworten wir einige der zentralen Komponenten von idealo, darunter Editorial Content und Produktinformationen , die Kund:innen helfen, bessere und fundierte Kaufentscheidungen zu treffen.

Unsere Mission: Den gesamten E-Commerce-Markt verständlich, strukturiert und inspirierend abzubilden. Wir entwickeln Tools, die unsere Content-Teams bei der Produktanlage und -pflege unterstützen, und tragen gleichzeitig die Verantwortung für die zugrunde liegende Datenhaltung.

Die kommenden Herausforderungen sind besonders spannend:
Wir treiben die automatisierte Erstellung und Pflege unseres Produktkatalogs mithilfe von Machine Learning und KI voran und optimieren unsere Services für eine moderne, skalierbare AWS-Cloud-Umgebung .

Deine Aufgaben

  • Full Stack Engineering:
    Entwicklung anspruchsvoller Webapplikationen basierend auf TypeScript/JavaScript, NestJS, React, Python, Kafka Streams sowie AWS-Services wie ECS, Lambda, RDS und S3 .

  • End-to-End Verantwortung:
    Du begleitest die gesamte technische Wertschöpfungskette: von Spezifikation und Architektur über Implementierung und Testing bis hin zu Deployment und Betrieb.

  • Agile Produktentwicklung:
    Als Teil eines interdisziplinären Teams arbeitest du in kurzen Releasezyklen und entwickelst kontinuierlich neue Features.

  • Technische Exzellenz:
    Du setzt auf nachhaltige Softwaredesigns und Best Practices: immer mit Fokus auf Robustheit, Skalierbarkeit und Kundennutzen.

  • Betrieb & Automatisierung:
    Weiterentwicklung unserer CI/CD-Pipelines und Automatisierung der Deployments, um schnelle und zuverlässige Releases zu ermöglichen.

Das bringst du mit

Must-Have

  • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung

  • Erfahrung mit NestJS , NextJS/React oder vergleichbaren Frameworks

  • Interesse an oder Erfahrung mit AWS , MySQL/MongoDB , Kafka sowie erste Berührungspunkte in der Nutzung bestehender KI-Modelle

  • Leidenschaft für professionelle Softwareentwicklung (Algorithmen, Clean Code, Design Patterns, Datenstrukturen, agile Methoden)

  • Analytisches und lösungsorientiertes Mindset für komplexe Herausforderungen

  • Fundierte technische Ausbildung oder gleichwertige Erfahrung

  • Teamorientierte Arbeitsweise: Pair Programming, Code Reviews und Pull-Prinzip gehören zu deinem Werkzeugkasten

  • Wertschätzender Umgang auf Augenhöhe und die Bereitschaft, dich und dein Team kontinuierlich weiterzuentwickeln

  • Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (z. B. GitHub Actions)

Nice-to-Have

  • Erfahrung mit großen Content-Systemen oder datengetriebenen Plattformen

  • Begeisterung für moderne Cloud- und AI-Ansätze

At idealo you can expect

  • You want to further your education? We take your personal development goals seriously and, in addition to our idealo Learning Hub, eLearning offerings (e.g., Udemy), coaching & mediation, we also offer you the opportunity to benefit individually from additional learning and development budget.

  • And what about the office? Our office in the heart of Berlin offers excellent free lunch, as well as free coffee, lemonades and after‑work beer, in addition to the "standard foosball". It also has a fabulous rooftop terrace with view of the whole of Berlin where you can network with colleagues from our group of companies.

  • You want full flexibility on your way to work and beyond? No problem with a job bike or Deutschlandticket—and it's environmentally friendly, too!

  • You don't live in Germany yet? We support you in the visa process and with your relocation.

  • Want to keep yourself fit? We offer many different fitness and sports options, such as an Urban Sports or Gympass membership, to suit your personal needs.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    24 Jan 2026
  • Standort:

    Berlin
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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