(Junior) Data Engineer - Data Modeling (m/w/d) Analytics

Ort: 51063 Köln| Vertragsart: Vollzeit,unbefristet| Job-ID:

Was wir zusammen vorhaben:

Wir sind Analytics bei der REWE Group und ein fester Teil des Digital & Technology Teams. Gemeinsam bringen wir Strategie, Daten und smarte Business-Lösungen für Handel Deutschland unter ein Dach. Vernetzt, agil und immer einen Schritt voraus. Wir entwickeln mit mehr als 140 Mitarbeiter:innen analytische Software und beraten unsere Business-Units bei unternehmenskritischen Prozessen. In der Analytics-Querschnittsdomäne Platform & Technology entwickeln und betreiben wir zentrale Daten-Pipelines und -Produkte und schaffen Standardisierung und Effizienz im Bereich Datenmodellierung. Mit unserer Expertise unterstützen wir bei der Umsetzung von Analysen und Reportings. Wenn du crossfunktionale Zusammenarbeit liebst, auf moderner Infrastruktur aufbauen willst und Data Analysts & Scientists in Analytics produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig!

• Gestalte datengetriebene Lösungen: Du entwickelst End-to-End-Datenprodukte entlang zentraler Businessfragen und trägst direkt zum Einkaufserlebnis unserer Kund:innenbei.
• Baue moderne Datenpipelines: Du konzipierst und betreibst skalierbare und effiziente Pipelines aus vielfältigen Datenquellen entsprechend den fachlichen Anforderungen – mit dauerhaft hoher Datenqualität.
• Nutze die Cloud und Künstliche Intelligenz: Mit modernen Cloud- und KI-Technologien setzt du neue Ideen schnell um und betreibst robuste Data-Pipelines.
• Automatisiere Standards: CI/CD, Testing, Scheduling und Monitoring gehören für dich zum Alltag und sorgen für zuverlässige Deployments und Ausführungen analytischer Produkte.
• Arbeiten im Team: Du arbeitest im Team eng mit anderen Data Engineers zusammen, um gemeinsame Datenmodellierungsstandards weiterzuentwickeln und Datenprodukte stabil und sicher in Produktion zu bringen.
• Weiterentwicklung ermöglichen: Du wirkst an strategischen Fragestellungen der Datenmodellierung und -anbindung mit und arbeitest dich in unterschiedliche fachliche Bereiche ein, um die verschiedenen Geschäftsbereiche mit den richtigen Daten versorgen zu können.

Was uns überzeugt:

• Analytische Kompetenz: Du gehst komplexe Fragestellungen strukturiert an und findest pragmatische, datengetriebene Lösungen. Dabei arbeitest du sicher mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und übersetzt Businessanforderungen in Pipelines.
• Daten- & Entwicklung Skills: Du hast bereits erste berufliche Erfahrungen in dem Umfeld und hast in dem Rahmen mit SQL, relationalen Cloud-Datenbanken wie Snowflake, Cloud-Plattformen wie GCP, sowie ETL-/ELT Tools gearbeitet.
• Data Engineering: Tools und Konzepte wie dbt core, dagster, Git, CI/CD, Python und Containerisierung kannst du nicht nur einordnen, sondern willst auch lernen, wie du sie gezielt einsetzen kannst, um skalierbare und wartbare Datenverarbeitungen aufzusetzen.
• Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien, sowie Künstliche Intelligenz auf dem Laufenden und bringst neue Impulse bewusst in das Team und deine Arbeit ein.
• Agile Arbeitsweise: Du kennst agile Methoden und verstehst, warum die Arbeit nach Best Practices und Code Conventions in einem Team selbstverständlich ist.
• Kommunikation: Dir ist bewusst, dass für zielgerichtete Abstimmungen technische Themen adressatengerecht vermittelt werden müssen – von Engineer bis Management - und das sicher in Deutsch und Englisch.

Was wir bieten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge
• Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport- und Gesundheitskursen.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.