Plattformentwicklung: Du unterstützt beim Aufbau einer internen Plattform für den Betrieb und das schnelle Prototyping von KI-UseCases.
Automatisierung: Du automatisierst ML-Pipelines und Agentic AI Flows, um effiziente und skalierbare Prozesse zu gewährleisten.
Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Data Scientists und Solution Engineers zusammen, um die Modellleistung und Skalierbarkeit zu optimieren.
Überwachung: Du überwachst produktive KI-UseCases und sorgst für deren Zuverlässigkeit und Effizienz.
Abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/f/d) Systemintegration oder abgeschlossenes (Bachelor-) Studium der Informatik, Informationstechnologie, Data Science, Physik oder Mathematik, oder eine vergleichbare Qualifikation
Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im Bereich MLOps oder Machine Learning
Grundkenntnisse in MLOps-Praktiken und Verständnis von CI/CD-Prozessen
Erste Erfahrung mit Containerisierung und AWS als Cloud Service Provider
Kenntnisse in Java, Python oder einer anderen Programmiersprache
Umgang mit Versionierungssystemen wie Git
Wünschenswert sind Kenntnisse in AWS Bedrock, Terraform und Kubernetes
Grundkenntnisse mit Large Language Models (LLMs) ist von Vorteil
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Teamarbeit
Hohe Problemlösefähigkeiten und Eigeninitiative
Bereitschaft zur Arbeit in einem dynamischen Umfeld sowie zur gelegentlichen Reisetätigkeit
Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Fester Wohnsitz in Deutschland (eine Erwerbstätigkeit aus dem Ausland ist nicht möglich)
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THE USER EXPERIENCE COMPANY OF ALLIANZ. Our purpose is to ensure that any digital interaction serves a greater purpose, reflecting both business and user needs alike. We are experts at making complex products simple and digitally accessible, delivering validated user experiences in the business of trust. Our strength is built on shared values that inspire and we are always looking for creative and passionate people who are interested in joining a great team.
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Typ:
VollzeitArbeitsmodell:
HybridKategorie:
Development & ITErfahrung:
EinsteigerArbeitsverhältnis:
AngestelltVeröffentlichungsdatum:
24 Okt 2025Standort:
Hannover
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