University of Technology Nuremberg

Professor (m/w/d) für Software Engineering and Artificial Intelligence (Open Rank: W3 oder W2 m[...]

Stellenbeschreibung:

Professor (m/w/d) für Software Engineering and Artificial Intelligence (Open Rank: W3 oder W2 mit Tenure Track zu W3)

Die Technische Universität Nürnberg (UTN), gegründet im Jahr 2021, ist ein dynamisches Experimentierfeld für die Universität der Zukunft – angepasst an das Zeitalter der Künstlichen Intelligenz sowie an den ständigen technologischen, wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Wandel. Mit dem Ziel, eine führende internationale Institution mit einem Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz zu werden, setzt die UTN gleichermaßen auf Exzellenz in Forschung, Lehre und Transfer. Um ihre Vision flexibel und effizient umzusetzen, verfügt die UTN über eine schlanke Governance‑Struktur. Ihr nachhaltiger, 37 Hektar großer Campus, der teilweise auch als Wohncampus genutzt wird, bildet das Herzstück eines neuen Stadtteils in Nürnberg, unweit der historischen Altstadt. Dort werden künftig rund 6.000 Studierende von etwa 200 Professorinnen und Professoren sowie zahlreichen wissenschaftlichen und administrativen Mitarbeitenden betreut.

Die Technische Universität Nürnberg besetzt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Professor (m/w/d) für Software Engineering and Artificial Intelligence (Open Rank: W3 oder W2 mit Tenure Track zu W3) im Department Computer Science & Artificial Intelligence.

Ihre Aufgaben

Sie vertreten das Fach Software Engineering and Artificial Intelligence in Forschung und Lehre. Sie spielen eine wichtige Rolle beim Aufbau des Departments CSAI, u.a. durch Ihre Mitwirkung an der Studiengangplanung. Sie kooperieren mit exzellenten internationalen Forschenden im Bereich der Computerwissenschaften und Künstlichen Intelligenz. Darüber hinaus beteiligen Sie sich an (interdisziplinären) Drittmittelanträgen und betreuen Abschluss- und Promotionsarbeiten.

Ihr Profil

Diese Position ist sowohl geeignet für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in frühen wissenschaftlichen Karrierephasen, die großes wissenschaftliches Entwicklungspotential aufweisen, als auch für etablierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit bereits ausgewiesener wissenschaftlicher Exzellenz.

Für eine W2 Tenure‑Track Position verfügen Sie über fachliche Exzellenz, welche Sie beispielsweise durch einschlägige Publikationen und erste Drittmittelerfahrung nachweisen können. Es ist von Vorteil, wenn Sie in Ihrer Bewerbung und im Auswahlverfahren das Potenzial zu interdisziplinärer Forschung demonstrieren. Sie haben erste Erfahrungen in der Lehre und in der Betreuung von Abschlussarbeiten oder Promotionen. Es ist von Vorteil, wenn Ihre Forschung Anwendungspotenzial aufweist. Als Kandidatin oder Kandidat für eine W3-Position können Sie substanzielle Erfolge nachweisen, die Ihre fachliche Exzellenz sowie pädagogische und persönliche Eignung untermauern: Sie sind international ausgewiesen als Vertreter Ihres Fachgebiets. Nachgewiesene Erfolge in der interdisziplinären Forschung sind von Vorteil. Sie haben signifikante Erfolge bei der Einwerbung von Drittmitteln. Sie können Ihre Fähigkeit zum Management von Forschungsgruppen demonstrieren und verfügen über substanzielle Lehr- und Betreuungserfahrung. Sie können die Anwendungsorientierung Ihrer Forschung durch erfolgreichen Technologietransfer nachweisen.

  • KI in der Softwaretechnik
  • Automatisierte Programmgenerierung und -optimierung
  • Verifikation, Testen und Sicherheit von Softwaresystemen
  • Erklärbarkeit von KI und Softwaretechnik
  • Software für verteilte, hochparallele KI‑Systeme
  • Intelligente Entwicklungsumgebungen

Unser Angebot

Die Technische Universität Nürnberg will die Universität auf allen Ebenen neu denken. Wir bieten ein motiviertes und fachlich exzellentes, internationales Team, in dem Sie sich mit Ihren Ideen und Kompetenzen einbringen und neue, interdisziplinäre Formen der Forschungszusammenarbeit und des Lehrens beziehungsweise Lernens erproben und mitgestalten können.

Freiräume für Ihr Arbeiten gewährleisten wir durch dienstleistungsorientierte, zentrale Service‑Units. Diversität verstehen wir als Gewinn. Die Technische Universität Nürnberg ist ein Ort, der den Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Weltanschauung oder Religion, Herkunft oder Behinderung Wissen und gleiche Chancen bietet. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Familienfreundlichkeit verstehen wir als Basis, um Chancengleichheit für Männer und Frauen in der Wissenschaft zu erreichen. Daher bieten wir flexibles Arbeiten und familienfreundliche Zeiten für Veranstaltungen und Sitzungen sowie Dual‑Career‑Optionen an. Die Technische Universität Nürnberg strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben.

Interesse?

Bitte verweisen Sie in Ihrer Bewerbung auf die Kennziffer PF- . Bewerben Sie sich bitte bis zum mit Ihren aussagefähigen Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache. Die zu sendenden Unterlagen sind ausschließlich über unser Bewerbungsportal zu übermitteln.

  • Motivationsschreiben
  • CV inklusive Drittmittelprojekte und Auszeichnungen
  • Publikationsliste
  • Research Statement
  • Teaching Statement (mit Bezug zu unserem innovativen UTN Lehr‑Lernkonzept)
  • Abschlusszeugnisse (falls relevant)
  • Promotionsurkunde
  • ggf. weitere relevante Urkunden
  • Drei für Ihr Forschungsprofil aussagekräftige Publikationen

Informationen zu unserem Umgang mit Ihren Daten erhalten Sie hier:

Für administrative Fragen und organisatorisches:

Für Fragen zur wissenschaftlichen Ausrichtung der Stelle: Vize‑Gründungs‑Chair des Departments, Herr Prof. Dr. Andreas Kipf,

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    25 Dez 2025
  • Standort:

    Nürnberg
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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