Senior Consultant KI/ GenAI (w/m/d) – Banking & Finance – für internationale Unternehmensberatung

Stellenbeschreibung:

Zukunftsweisende Lösungen für das Finanz- und Risikomanagement

Als eines der führenden internationalen Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement, bietet unser Mandant Banken und Versicherungen weltweit innovative Dienstleistungen und die neueste IT-Unterstützung.

Mit der fachlichen Expertise und über 30 Jahren Erfahrung, kombiniert mit der Fähigkeit zur erfolgreichen Umsetzung, gehört er zu den erfolgreichsten Anbietern auf diesem Gebiet.

Nutze deine Chance zur Weiterentwicklung und aktiven Mitgestaltung in einem kooperativen und innovativen Unternehmen.

Senior Consultant KI/ GenAI (w/m/d) – Banking & Finance – für internationale Unternehmensberatung

Aufgaben

Das interdisziplinäre Data-Science-Team setzt spannende Projekte in den Bereichen Banking, Versicherungen und Asset Management um. Dabei entwickelt man innovative KI-, GenAI- und Agentic-AI-Lösungen, baut moderne Datenarchitekturen und automatisiert Datenpipelines.

Mit Technologien wie Python, R und cloudbasierten Plattformen schafft man praxisnahe Lösungen und ein Umfeld, in dem du deine Expertise einbringen und weiterentwickeln kannst. Im Team wirst du vielfältige Aufgaben übernehmen, darunter:

Parametrisierung und Entwicklung von KI-, GenAI- und Agentic-AI-Modellen für anspruchsvolle Kundenprojekte.
Konzeption und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen auf modernen, cloudbasierten Datenplattformen.
Analyse, Bereinigung und Visualisierung komplexer Datenbestände zur Ableitung relevanter Erkenntnisse.
Automatisierung von Datenimportprozessen aus unterschiedlichen Quellen in Plattformen wie Snowflake, Databricks oder AWS.
Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines und Workflows zur Sicherstellung effizienter Datenverarbeitung.

Profil

Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sowie grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines.
Analytische Fähigkeiten und adressatengerechte Darstellung komplexer Sachverhalte, idealerweise mit Fachwissen in Bereichen wie Banksteuerung, Risikomanagement oder Controlling.
Erfahrung in Datenorganisation und Datenanalyse mit modernen und traditionellen Tools (z.B. SQL, NoSQL)
Sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.