Senior Qualitätsingenieur KI-gestütztes Lessons Learned - & Wissensmanagement (w/m/div.)

Bosch Dresden

Stellenbeschreibung:

Unternehmensbeschreibung

Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology – mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch Semiconductor Manufacturing Dresden GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Als Senior Qualitätsingenieur (w/m/div.) für KI-gestütztes Lessons Learned & Wissensmanagement agieren Sie als Brückenbauer zwischen Qualität, IT sowie Data Science.
In dieser Funktion sind Sie nicht nur für den Lessons Learned-Prozess verantwortlich, sondern auch für die Entwicklung und Integration von KI-Lösungen, die uns helfen, unser kollektives Wissen effektiver zu nutzen.
Die kontinuierliche Verbesserung und Validierung der KI-Modelle wird von Ihnen in Zusammenarbeit mit Data Scientists und Fachexperten sichergestellt.
KI-Modelle zur automatisierten Analyse von Fehlerberichten, Produktionsdaten, Sensordaten, 8D-Reports und anderen qualitätsrelevanten Informationen werden von Ihnen entworfen und implementiert.
Sie leiten sowie moderieren Lessons Learned Workshops und schulen Mitarbeiter zur Nutzung der KI-gestützten Tools und zum Verständnis der generierten Erkenntnisse.
Das gewonnene Wissen wird von Ihnen so gespeichert, dass es mit Hilfe von KI basierten Verfahren analysiert werden kann.
Sie kommunizieren KI-basierte Lessons Learned und Best Practices an relevante Stakeholder und fördern eine daten- und KI-gestützte Qualitätskultur im gesamten Werk.

Qualifikationen

Ausbildung

Abgeschlossenes technisches Studium (z. B. Ingenieurwesen, Informatik, Datenwissenschaft, Physik, Materialwissenschaften) oder vergleichbare Qualifikation.

Erfahrungen und Know‑how

Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Qualitätssicherung/Qualitätsmanagement, idealerweise in der Halbleiterfertigung oder einem vergleichbaren High-Tech-Umfeld; fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit dem Lessons Learned Prozess und Methoden zur Fehleranalyse; nachweisliche Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen (z. B. Datenanalyse, Modellentwicklung, Implementierung) und Verständnis für deren Anwendung in industriellen Kontexten; Programmierkenntnisse in Python (idealerweise) oder R für Datenanalyse und Modellentwicklung von Vorteil; Erfahrung im Aufbau und/oder der Pflege von Wissensmanagementsystemen, idealerweise mit KI-Integration; sehr gute Kenntnisse relevanter Qualitätsstandards (z. B. ISO 9001, IATF 16949) von Vorteil.