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Abschlussarbeit Strukturoptimierung / Generatives Design (KI) (w/m/d)

Stellenbeschreibung:

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Abschlussarbeit Strukturoptimierung / Generatives Design (KI) (w/m/d)

Arbeitsumfeld

In der Technischen Entwicklung am Standort Braunschweig entstehen Strukturbauteile für verschiedenste Fahrzeuge. Ziel ist es, Bauteile unter Berücksichtigung technischer Eigenschaften, Herstellbarkeit, Gewicht und Kosten optimal auszulegen. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf modernen Simulations- und Optimierungsverfahren. Die eigene Strukturoptimierungssoftware umfasst Topologie-, Form-, Parameter- und Sickenoptimierung und erzeugt automatisch Konstruktionsmodelle aus den Ergebnissen. So können in kurzer Zeit ideale Bauteilkonzepte generativ und mit KI-Unterstützung entwickelt werden, die bereits konzernweit Anwendung finden.Optimierte Geometrien wirken jedoch häufig wenig ästhetisch. Da generative KI visuell ansprechende Formen erzeugen kann, untersucht die Abschlussarbeit, wie sich Ästhetik im Bauteilkontext definieren und als Zielgröße in Optimierungsprozessen integrieren lässt. Zudem soll erforscht werden, wie Bauteile automatisiert an ästhetische Vorgaben angepasst werden können, ohne funktionale Eigenschaften zu beeinträchtigen.Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team aus Konstruktion, Simulation und Softwareentwicklung, das Maschinenbauwissen mit modernen informatischen und mathematischen Ansätzen verbindet.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

  • Erstellen einer Abschlussarbeit
  • Entwickeln einer Methodik zur Bewertung von visuellen und ästhetischen Bauteileigenschaften
  • Konzeptionieren der Methodik mit Hilfe von KI (Diffusionsmodelle, Transformer, CNNs)
  • Implementieren der Methodik in die vorhandene Strukturoptimierung unter Anwenden von C++ und Python
  • Validieren und Verifizieren der erarbeiteten Methoden an verschiedenen Testszenarien

Anforderungen an die Qualifikation

  • Studium im Bereich Maschinenbau und/oder Informatik oder vergleichbarer Studiengang
  • Vorkenntnisse im Bereich Programmierung, Ki-Methoden, FEM, digitale Geometrieverarbeitung und/oder Optimierungsverfahren
  • Kenntnisse mit Python und C++ sind wünschenswert
  • Selbstständiges Arbeiten ist erforderlich
  • Deutsch Sprachniveau C1
  • Englisch Sprachniveau B2

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

  • Lebenslauf
  • Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
  • Aktueller Notenspiegle
  • Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich die Bescheinigung der Hochschule
  • Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, AI, Optimierungsalgorithmen, Automatisierte Modellgenerierung, Simulationssoftware, Materialwissenschaften, Konstruktionsmethoden, Datenanalyse

Kontakt für diese Ausschreibung: Sina Decker

Unternehmen: Volkswagen AG

Braunschweig, DE, 38037

Tätigkeitsfeld: Forschung und Entwicklung

Karrierelevel: Studierende

Arbeitsmodell: Vollzeit

Vertragsart: Befristet

Mobiles Arbeiten: Bis zu 40%

Veröffentlichungsdatum:

Darum Volkswagen

Wir wollen die Mobilität von morgen nachhaltig revolutionieren und gestalten. Hierfür suchen wir Talente, die bereit sind, mit uns völlig neue Wege zu gehen und dabei keine Angst haben, auch mal Fehler zu machen. Wir suchen Persönlichkeiten, die Außergewöhnliches auf die Beine stellen wollen. Und Talente, die an die Innovationskraft großer Ideen glauben. Sind Sie dabei?

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Hinweis | Das Jobportal wird zentral von der Volkswagen AG bereitgestellt und betrieben. Die in dem Stellenportal abgebildeten Stellenangebote sowie weiterführende Informationen werden von den jeweiligen Konzerngesellschaften definiert und verantwortet und von der Volkswagen AG in ihrer Rolle als Anbieter des Stellenportals lediglich systemisch zentral bereitgestellt.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    19 Apr 2026
  • Standort:

    WorkFromHome

    Einsatzort:

    Wolfsburg, DE, 38436
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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