Analytics Architect - BI Frontend & Data Experience (w/m/d)

Dürfen wir uns kurz vorstellen? Seit 1905 leben wir bei der Debeka den Grundsatz „Das Füreinander zählt“. Heute gehören wir zu den Top Five der Versicherungs- und Bausparbranche in Deutschland und sichern dank unserer 16.000 Mitarbeitenden die Zukunft von über 7,5 Millionen Menschen.

Daten sind für uns die Grundlage smarter Entscheidungen. Deshalb treiben wir unsere Analytics-Plattform konsequent voran. Als Analytics Architect (w/m/d) sind Sie ein wichtiger Teil des Data Intelligence Centers und arbeiten in einem interdisziplinären Team aus zehn Expertinnen und Experten. Sie gestalten die Weiterentwicklung des Analytics-Frontends aktiv mit, bringen Ihre Expertise in Konzepten, Standards und Innovationen ein und übernehmen Verantwortung in ausgewählten Teilbereichen. So tragen Sie dazu bei, moderne Lösungen für Reporting, Visualisierung und Self-Service-BI zu entwickeln und unsere Analytics-Landschaft kontinuierlich zu verbessern.

Ihr Beitrag für das WIR

• Weiterentwicklung der Analytics-Frontend-Architektur (Cognos Analytics, Jupyter Notebooks, Planning Analytics, Power BI, Fast Edit) und Gestaltung integrierter Lösungen, in denen die Tools nahtlos zusammenspielen
• Evaluierung neuer Technologien und Features, Erprobung in Proof-of-Concepts (PoCs) und Einführung neuer Lösungen in die Analytics-Strategie
• Entwicklung von Standards, Governance und Prozessen für die Nutzung unserer Analytics-Tools
• Ausbau von Self-Service-BI durch Schulungen, Templates, Coaching und Best Practices
• Gestaltung von attraktiven Dashboards, Reports und Analyseanwendungen, die Daten aussagekräftig und adressatengerecht aufbereiten
• Zusammenarbeit mit Business-Analysten (w/m/d), Fachbereichen und dem IT-Betrieb

Das wünschen wir uns

• abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung mit BI-/Analytics-Frontend-Tools (Cognos Analytics, Planning Analytics, Power BI, Apparo Fast Edit)
• Know-how in DWH-Architekturen und Datenmodellierung sowie gute Modellierungsskills im Reporting-Umfeld
• Gespür für nutzerfreundliches Design (IBCS-/UX-Grundsätzen) und die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich darzustellen
• sehr gute SQL-Kenntnisse, ergänzt durch die Bereitschaft, Python (für Analysen & Automatisierungen) und JavaScript (für Visualisierung & Benutzerinteraktion) einzusetzen und bei Bedarf auszubauen
• analytisches Denkvermögen, Eigenverantwortung und Begeisterung für neue Technologien