Backend Engineer (all genders)

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Stellenbeschreibung:

Vergütung: EUR 60,000 - EUR 70,000 - jährlich

Unternehmensbeschreibung

Stellenbeschreibung

Design, Entwicklung und Wartung von Backend-Anwendungen und RESTful APIs
Entwicklung skalierbarer Backend-Services und Fullstack-Anwendungen (vorwiegend, aber nicht beschränkt auf den PHP-Fullstack )
Bereitstellung und Verwaltung skalierbarer Cloud-Infrastruktur auf der Google Cloud unter Verwendung von Infrastructure-as-Code (IaC) Prinzipien
Design und Verwaltung von Datenbank-Schemas sowie Optimierung von Abfragen für relationale und nicht-relationale Datenbank-Managementsysteme
Erstellung und Wartung von CI/CD-Pipelines für zuverlässige und automatisierte Deployments .
Implementierung von Containerisierung für Anwendungen mittels Technologien wie Docker
Sicherstellung von Performance-Optimierung und Monitoring durch Tools wie Google Cloud Logging und Monitoring
Implementierung robuster Sicherheitsmaßnahmen , einschließlich Authentifizierung, Autorisierung und Datenverschlüsselung
Erstellung interner und externer Dokumentationen für Systeme und Prozesse.
Durchführung von Code-Reviews und Beitrag zu einer sauberen, gut dokumentierten und effizienten Codebasis
Addressierung von Systemleistung, Datenintegrität und Integrations-Resilienz gegenüber internen und externen Systemen
Mindestens 2 bis 4 Jahre nachgewiesene Erfahrung im Backend Engineering mit Fokus auf eventgesteuerte Architekturen , hochskalierbare Daten-Orchestrierung und ETL-Prozesse (statt Standard-Webanwendungen)
Fortgeschrittene Kenntnisse in modernem PHP (8.2+) und modernen Frameworks wie Laravel (11/12) oder Symfony (6/7) , idealerweise mit praktischer Erfahrung im Refactoring von Legacy-Monolithen
Starke SQL-Kenntnisse (MySQL oder PostgreSQL ), einschließlich Expertenwissen in Schema-Design , komplexer Abfrageoptimierung und Indexierungsstrategien
Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau belastbarer Enterprise-Integrationen (Umgang mit komplexen OAuth-Lifecycles und 429-Rate-Limiting ) sowie Nutzung von Redis und fortgeschrittenen Caching-Strategien
Eine Leidenschaft für Code-Qualität , Engineering Best Practices und hohe Testabdeckung zur Sicherstellung der Systemzuverlässigkeit (auch wenn striktes TDD nicht dein Hauptansatz ist)
Tiefgehende Kenntnisse mit Observability-Tools (wie Datadog oder Cloud Logging ) und fortgeschrittene Debugging-Techniken zur Fehlerbehebung in komplexen verteilten Systemen
Praktische Erfahrung mit Containerisierung und Automatisierung lokaler Umgebungen mittels Docker , GNU Make und Bash-Scripting
Sicherer Umgang mit moderner, KI-gestützter Entwicklung (Tools wie Cursor , Claude Code oder Gemini ) zur Automatisierung repetitiver Aufgaben und Optimierung des Entwicklungszyklus
Erfahrung mit Google BigQuery für Verarbeitungen im Terabyte-Bereich (einschließlich Table Partitioning , Clustering und Slot Management )
Fähigkeit zum Aufbau von APM-Dashboards (Application Performance Monitoring )
Vertrautheit mit Infrastructure as Code (Terraform ) zur Verwaltung von Cloud-Ressourcen auf GCP oder AWS
Domain-Erfahrung in der Marketing-Technologie , insbesondere Mobile Event Attribution (Adjust ) oder Google GA4
Erfahrung in der Entwicklung von benutzerdefinierten Model Context Protocol (MCP) Servern oder Guardrails-Hooks für KI-Agenten