Business Intelligence Architect (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Bau- und Verwaltungsgesellschaft mbH

Die GP Gruppe ist ein Kompetenznetzwerk von 66 Tochtergesellschaften und Betriebsteilen der GP Günter Papenburg AG. Bundesweit arbeiten rund 4.000 Mitarbeiter:innen in den Sparten Gewinnung von Rohstoffen, Produktion von Baustoffen, Hoch-, Tief-, Straßen-, Gleis- und Ingenieurbau sowie Maschinen- und Anlagenbau, Logistik, Recycling und Verwertung.

Wir bieten Ihnen

Mitarbeit in Projekten zur digitalen Transformation
Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis mit attraktiver Vergütung in einem familiengeführten Unternehmen
Eine gerechte Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
Im Rahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung die Möglichkeit des Dienstrad-Leasings von EURORAD
Mitgestaltung und Umsetzung eigener Ideen in der sich im IT-Bereich rasant entwickelnden Baubranche

Aufgaben

Eigenständige Planung, Konzeption und Umsetzung architekturrelevanter Themenstellungen in einem agilen Umfeld.
Weiterentwicklung der unternehmensweiten BI-Architekturstandards für die Bewirtschaftungsprozesse der Analytics-Plattform
Entwicklung und Optimierung von Lakehouse / Data Warehouse Infrastrukturen
Modellierung und Realisierung von Business Intelligence Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Microsoft Fabric und Power BI
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit PySpark oder T-SQL für eine effiziente Verarbeitung großer Datenmengen
Anbindung von Datenquellen und Entwicklung von ETL-Programmen zur Datenbewirtschaftung des zentralen Data Warehouse
Projektarbeit im interdisziplinären Team in Zusammenarbeit mit den fachlichen Auftraggebern, Business-Analysten sowie dem IT-Betrieb

Anforderungen

Know-how im Bereich BI-/DWH-Architekturen, -Technologien und -Implementierung inkl. Tools
Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI, SQL-Server und idealerweise Microsoft Fabric
Gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen
Kenntnisse in PySpark und der Verarbeitung großer Datenmengen
Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie Kenntnisse in der Datenmodellierung
Interesse an neuen Technologien, hohe Lernbereitschaft, Selbstständigkeit und Teamfähigkeit
Gutes Abstraktionsvermögen, eine strukturierte und analytische Arbeitsweise
Hands-on-Mentalität und Erfahrung mit Unternehmensstrukturen
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Bereitschaft zur Arbeit vor Ort in Halle (Saale)

Benefits