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Data Analyst (m/w/d) - Media & Campaign Analytics

Stellenbeschreibung:

Dauer: 18 Months
Job-ID: JN -

Werde Teil des Media Analytics Teams als Data Analyst (m/w/d) - Media & Campaign Analytics bei unserem Partner in Köln! Dich erwartet ein spannendes Projekt mit einer geplanten Laufzeit von mindestens 18 Monaten und der Perspektive auf eine langfristige Zusammenarbeit in einem datengetriebenen Marketingumfeld. In dieser Position bringst du deine Expertise in Marketinganalyse, Media-Mix-Modellierung und datenbasierter Kampagnensteuerung gezielt ein und entwickelst diese weiter. Der Einstieg ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt möglich.

Die Bewerbungsfrist endet am .

Aufgaben

Das erwartet dich

  • Gemeinsam mit dem Media-Team analysierst du Kampagnen- und Performance-Daten und unterstützt aktiv im Bereich Media Mix Modelling
  • Selbstständig entwickelst du Simulationen, bewertest KPIs und leitest daraus fundierte Optimierungsmaßnahmen ab
  • Für Modellierungszwecke strukturierst, transformierst und harmonisierst du relevante Datensätze und treibst die Automatisierung der Datenbereitstellung voran
  • In enger Abstimmung mit einer externen Analytics-Agentur entwickelst du bestehende Modelle kontinuierlich weiter und verbesserst deren Aussagekraft
  • Die Sicherstellung einer hohen Datenqualität liegt in deinem Verantwortungsbereich, einschließlich der Überprüfung definierter Nomenklaturen
  • Mithilfe von ETL-Prozessen führst du Daten aus unterschiedlichen Marketingquellen in Adverity zusammen und schaffst eine belastbare Datenbasis
  • Komplexe Kennzahlen bereitest du adressatengerecht auf und übersetzt Analysen in klare, strategische Handlungsempfehlungen

Profil

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Betriebswirtschaftslehre mit analytischem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Du kannst auf mehrjährige Erfahrung in der Media- und Marketing-Analyse blicken
  • Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  • Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel sowie ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen zeichnen dich aus
  • Erste praktische Erfahrung mit Adverity oder vergleichbaren BI-Tools wie Looker Studio, Power BI oder Tableau bringst du mit
  • Mit ETL-Prozessen bist du vertraut und kennst Datenstrukturen aus Marketingplattformen wie GMP, Meta oder TikTok
  • Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in Python und SQL sowie erste Erfahrungen im Bereich Media Mix Modelling
  • Eine strukturierte, präzise Arbeitsweise und ein hohes Qualitätsbewusstsein runden dein Profil ab
  • Erfahrung mit Webanalyse-Tools wie mapp ist ein zusätzlicher Pluspunkt

Unser Angebot

  • Ein Jahresgehalt von bis zu 50.000 € möglich, abhängig von Erfahrung und Qualifikation
  • Flexible Arbeitsgestaltung: bis zu 70 % remote, mind. 30 % im modernen Office in Köln
  • Zur Förderung deiner Gesundheit bieten wir Wellhub (ehemals Gympass) und Mitarbeiterrabatte mit vergünstigtem Zugang zu vielen Fitnessstudios und Sportangeboten
  • Innovatives, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum
  • Individuelle Weiterbildungen, Zertifizierungen und regelmäßiger kollegialer Wissensaustausch
  • Moderne IT-Ausstattung und ergonomische Arbeitsplätze vor Ort
  • Offene Kommunikation, kurze Entscheidungswege und ein unterstützendes Team
  • Projekt mit starker Chance auf langfristige Perspektive
  • Arbeit in einem dynamischen, digitalen Umfeld, in dem deine Ideen direkt Wirkung zeigen
  • Spannende Projekte, die direkt die Kundenerfahrung verbessern
  • Viel Raum für kreatives Mitgestalten und eigene Initiativen

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    02 Mär 2026
  • Standort:

    WorkFromHome

    Einsatzort:

    Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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