Doktorand:in / Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (all genders) in AI für biomedizinische...

Position: Doktorand:in / Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (all genders) in KI für biomedizinische Datenanalyse

Job-ID: J
Art der Anstellung: Befristet
Arbeitszeit: Vollzeit, Teilzeit (Vormittag, Nachmittag, Abend)
Bewerben bis:
Unternehmensteil: UKE_Zentrum für Molekulare Neurobiologie (ZMNH)
Tätigkeitsbereich: Forschung & Wissenschaft
Bereich: Institut für Medizinische Systembioinformatik

Stellenbeschreibung

Werde ein Teil des Instituts für Medizinische Systembioinformatik und des bAIome Center for Biomedical AI, um unser dynamisches, internationales Team zu verstärken, das die KI‑gestützte biomedizinische Forschung vorantreibt. Deine Arbeit trägt direkt dazu bei, das Verständnis, die Vorhersage und die Behandlung von Krankheiten zu verbessern.

Zu deinen Hauptaufgaben gehört die Analyse komplexer biomedizinischer Daten mithilfe modernster KI‑Methoden und agentischer Systeme sowie die Entwicklung neuartiger Machine‑ und Deep‑Learning‑Algorithmen. Dein Tätigkeitsfeld reicht von methodischer Innovation bis hin zur Anwendung in realen klinischen Kontexten. Du arbeitest mit multimodalen biomedizinischen Datensätzen (Omics-, Bild-, Spatial- sowie Patientendaten) und nutzt moderne KI‑Technologien wie Graph Neural Networks, Transformer‑Architekturen, Diffusionsmodelle, Foundation Models für Biologie und Medizin sowie agentische KI‑Workflows wie autonome Analyse‑Agenten. In enger Zusammenarbeit mit klinischen Partnern bringst du deine Forschung in praktische und klinisch relevante Anwendungen ein und trägst zur Weiterentwicklung der Präzisions‑ und personalisierten Medizin bei.

Die Position ist zunächst im Rahmen eines Drittmittelprojekts auf drei Jahre befristet und mit 80‑100 % der regulären wöchentlichen Arbeitszeit zu besetzen.

Eine Einstellung ist nur möglich, wenn nach den jeweils geltenden (gesetzlichen und medizinischen) Vorgaben gegenüber dem Masernvirus ein vollständiger Immutisierungs- bzw. Immunitätsnachweis vorliegt. Dieser muss vor Beschäftigungsbeginn in entsprechender Form (z. B. Impfausweis) nachgewiesen werden.

Darauf freuen wir uns

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Informatik, Bioinformatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Gutes Verständnis moderner Machine- und Deep‑Learning‑Methoden sowie Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow/Keras und scikit-learn
• Erfahrung mit agentischen KI-Systemen, automatisierten Workflows oder LLM‑basierten Entwicklungsumgebungen (z. B. OpenAI Codex, Claude Code oder vergleichbar) ist von Vorteil
• Beherrschung von Python, Linux und HPC‑Umgebungen
• Erfahrung im Umgang mit multimodalen biomedizinischen Datensätzen (Omics‑, Bild‑ und klinische Daten) ist von Vorteil
• Gute Kommunikationsfähigkeit sowie die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Machine‑Learning-Forschenden, Biolog:innen, Kliniker:innen und weiteren Fachdisziplinen
• Kenntnisse in Biologie und Medizin sind von Vorteil
• Nachgewiesene Fähigkeit zu eigenständiger und kreativer Forschung (z. B. durch Projekte, Publikationen oder Open‑Source‑Beiträge)
• Hohe Motivation, Teamfähigkeit und Begeisterung für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von KI, Biologie und Medizin
• Sehr gute Englischkenntnisse in einem internationalen und vielfältigen Arbeitsumfeld

Das bieten wir

• Arbeit an modernsten KI‑Methoden mit direkter klinischer Relevanz
• Zugang zu umfangreichen multimodalen biomedizinischen Datensätzen und moderner GPU‑Infrastruktur
• Enge Zusammenarbeit mit Kliniker:innen, Biolog:innen und KI‑Forschenden in einem hoch interdisziplinären Umfeld
• Möglichkeit zur Publikation in führenden internationalen wissenschaftlichen Fachzeitschriften und Konferenzen
• Krisensicherer Arbeitsplatz, sinnstiftende Tätigkeit, wertschätzendes Miteinander
• Strukturierte Einarbeitung und offener Wissensaustausch im Team
• Möglichkeiten zur Mitgestaltung unserer Personalpolitik „UKE INside“ in berufsgruppen- und hierarchieübergreifenden Projekten
• Nachhaltig unterwegs: Zuschüsse zum Deutschlandticket als Jobticket und Dr. Bike Fahrradservice
• Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperation zur Kinderbetreuung, kostenlose Ferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen
• Ausgezeichnete Gesundheits‑, Präventions‑ und Sportangebote
• Ein Mitarbeitendenrestaurant sowie zusätzliche Angebote in den „Health Kitchen“ Cafés, Bistros und einem Supermarkt direkt auf dem Gelände

Kontakt

Kontakt zum Fachbereich: Herr Prof. Dr. Stefan Bonn –

Recruiting Team – +49 (0) ‑52599

EEO Statement

Wir leben Diversität und schätzen Vielfalt. Wir bieten ein Arbeitsumfeld, das unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, ethnischer und sozialer Herkunft oder Religion gleiche Chancen ermöglicht. Dies bestätigen wir mit dem Beitritt zur Charta der Vielfalt. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.