Java Software Engineer (m/w/d) - Kubernetes / Kafka für Archivierungssystem

Overview

Eckdaten
Start: asap

Projektstart-/Umgebung: DMAS (Beyonnex); Archivsystem Doxis (SER Group)

Auslastung und Laufzeit: 12 PT / Monat (3,5 Tage/Woche); Laufzeit: Ende August

Projektbeschreibung

Kurzbeschreibung
Der Archivierungs-Service ist ein Java-basierter Backend-Service , der in der Kubernetes Umgebung betrieben wird. Er verarbeitet Archivierungsaufträge ereignisgetrieben und orchestriert die Ablage von Dokumenten in einem externen Archivsystem.

Zentrale Aufgaben Des Services

• Entgegennahme von Archivierungsereignissen über Kafka
• Persistente Zwischenspeicherung (Inbox Pattern) zur Ausfallsicherheit
• Aggregation mehrerer Events zu Archivierungsvorgängen
• Orchestrierung mehrstufiger Archivierungsprozesse
• Streaming-basierter Upload von Dokumenten
• Fehlerbehandlung, Retry-Mechanismen und Audit-Fähigkeit

Technologische Basis

• Programmiersprache: Java (Spring Boot)
• Laufzeitumgebung: Kubernetes
• Messaging: Apache Kafka
• Persistenz: relationale Datenbank (Inbox, Prozess- und Auditdaten)
• Cloud Storage: AWS (S3-basiert)

Wesentliche angebundene Systeme

• DMAS (Beyonnex) – Liefert Kafka-Events zur Archivierung
• Archivsystem Doxis (SER Group) – Anbindung über REST-API

Dokumente werden über zeitlich begrenzte Download-URLs in AWS bereitgestellt. Mehrstufige Orchestrierung ist notwendig, da keine native Multi-File-API existiert.

Entwicklung

• Erweiterung bestehender Aggregatoren (z. B. neue Metadatentypen)
• Anpassung und Optimierung der Orchestrierungslogik
• Weiterentwicklung der Fehler-, Retry- und Reimport-Mechanismen
• Enge Abstimmung mit dem Fachbereich bei fachlichen Erweiterungen

Betrieb

• Analyse und Behebung von Produktionsproblemen
• Deployments, Monitoring und Fehleranalysen
• Umgang mit Kafka-Themen wie Idempotenz, Dead-Letter-Topics und Retries

Skills

• Mehrjährige Erfahrung in Java / Spring Boot
• Sehr gute Kenntnisse in eventgetriebenen Architekturen (Kafka)
• Erfahrung im Betrieb von Anwendungen auf Kubernetes
• Verständnis von verteilten Systemen, Fehlerbehandlung und Idempotenz
• Erfahrung mit REST-APIs und externen Systemintegrationen
• Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise

• Erfahrung mit Dokumentenmanagement- oder Archivsystemen
• Kenntnisse im Streaming von großen Dateien
• Erfahrung mit AWS (insb. S3)
• DevOps-Erfahrung (Monitoring, Logging, Health Checks)