(Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d) - ['Vollzeit', 'Homeoffice']

Bei M2 gestaltest du unsere AI-Architektur- und Plattformprojekte von der Idee bis in den produktiven Betrieb – und entwickelst dich dabei gezielt in Richtung einer Architect-Rolle weiter.Du arbeitest eng mit erfahrenen Architekt:innen, technischen Leads und Projektverantwortlichen zusammen. Dabei übernimmst du – abhängig von deiner Erfahrung – sowohl konzeptionelle als auch hands-on Aufgaben und wirst strukturiert in Architekturthemen eingeführt und gecoacht.An der Schnittstelle zwischen KI-Entwicklung, Plattform-Engineering, Enterprise-Systemen und Betrieb erhältst du tiefe Einblicke in moderne AI-, Microservices- und Cloud-Architekturen. Schritt für Schritt übernimmst du mehr Verantwortung – mit dem Ziel, perspektivisch eigenständig Architektur-, Lead- oder Projektverantwortung zu tragen.AufgabenKI-Zielarchitekturen gestalten: Überführung bestehender KI-Lösungen in microservices-basierte Architekturen mit klaren APIs und DomänenschnittenKI-Services produktionsreif machen: Containerisierung, Betrieb, Skalierung, Hochverfügbarkeit sowie sichere Rollout-/Rollback-StrategienIntegration & Kommunikation definieren: REST/gRPC, event-basierte Architekturen, API-Gateways und Anbindung an Enterprise-SystemeSecurity & Identity sicherstellen: Umsetzung von SSO, OAuth2/OIDC, IAM/RBAC sowie sicheres Secrets- und ZugriffsmanagementMLOps & Governance etablieren: CI/CD, Model Serving, Monitoring, Logging sowie Sicherstellung von Qualitäts- und Compliance-StandardsHands-on-Entwicklung einbringen: Entwicklung und Weiterentwicklung von KI-Services, APIs und Integrationen mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit und ProduktionsreifeLernen & Verantwortung aufbauen: Schrittweise Übernahme von Architekturverantwortung mit Coaching durch erfahrene Kolleg:innenQualifikationFür erfahrene Kandidat:innen:Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare QualifikationMehrjährige Erfahrung in Enterprise-/Solution-Architektur oder als Senior Engineer mit ArchitekturverantwortungSehr gute Kenntnisse in Microservices, Containern und Kubernetes inkl. Deployment, Skalierung und CI/CDFundierte Erfahrung in Security & Identity (SSO, OAuth2/OIDC, IAM) sowie solides NetzwerkverständnisPraxis im Betrieb von KI-/ML-Systemen (MLOps, Model Serving) und Schnittstellenkompetenz zwischen Data Science und EngineeringFür ambitionierte Junior-Kandidat:innen:Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung (z. B. Python, Backend, APIs oder Cloud)Grundverständnis von Microservices, Containern oder Cloud-TechnologienInteresse an Architekturthemen, Skalierung und SystemdesignMotivation, sich in Richtung AI Architect weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmenGenerell:Sehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseAnalytische, strukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseFreude an Zusammenarbeit, Lernen und aktiver MitgestaltungBenefitsDu bist Teil eines und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen NationenHybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der WeltMöglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitereE-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche WeiterentwicklungNoise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux – you chooseUrban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-GuthabenkarteCorporate Benefits RabatteThink green: wir supporten dein Jobticket und JobradPet friendly office: dein Hund ist bei uns TeammitgliedGrillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlichAgile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen**Nicht alles passt? Kein Problem.**Wenn du die Rolle spannend findest und Lernbereitschaft mitbringst, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung.