(Junior) AI Architect / AI Engineer with a focus on architecture (m/f/d)

Überblick

Bei M2 gestaltest du unsere AI-Architektur- und Plattformprojekte von der Idee bis in den produktiven Betrieb – und entwickelst dich dabei gezielt in Richtung einer Architect-Rolle weiter.

Du arbeitest eng mit erfahrenen Architekt:innen, technischen Leads und Projektverantwortlichen zusammen. Dabei übernimmst du – abhängig von deiner Erfahrung – sowohl konzeptionelle als auch hands‑on Aufgaben und wirst strukturiert in Architekturthemen eingeführt und gecoacht.

An der Schnittstelle zwischen KI‑Entwicklung, Plattform‑Engineering, Enterprise‑Systemen und Betrieb erhältst du tiefe Einblicke in moderne AI‑, Microservices‑ und Cloud‑Architekturen. Schritt für Schritt übernimmst du mehr Verantwortung – mit dem Ziel, perspektivisch eigenständig Architektur‑, Lead‑ oder Projektverantwortung zu tragen.

Aufgaben

• KI‑Zielarchitekturen gestalten: Überführung bestehender KI‑Lösungen in microservices-basierte Architekturen mit klaren APIs und Domänenschnitten
• KI‑Services produktionsreif machen: Containerisierung, Betrieb, Skalierung, Hochverfügbarkeit sowie sichere Rollout-/Rollback‑Strategien
• Integration & Kommunikation definieren: REST/gRPC, event‑basierte Architekturen, API‑Gateways und Anbindung an Enterprise‑Systeme
• Security & Identity sicherstellen: Umsetzung von SSO, OAuth2/OIDC, IAM/RBAC sowie sicheres Secrets‑ und Zugriffsmanagement
• MLOps & Governance etablieren: CI/CD, Model Serving, Monitoring, Logging sowie Sicherstellung von Qualitäts‑ und Compliance‑Standards
• Hands‑on‑Entwicklung einbringen: Entwicklung und Weiterentwicklung von KI‑Services, APIs und Integrationen mit Fokus auf Qualität, Wartbarkeit und Produktionsreife
• Lernen & Verantwortung aufbauen: Schrittweise Übernahme von Architekturverantwortung mit Coaching durch erfahrene Kolleg:innen

Qualifikation

Für erfahrene Kandidat:innen:

• Abgeschlossenes IT‑Studium oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in Enterprise-/Solution‑Architektur oder als Senior Engineer mit Architekturverantwortung
• Sehr gute Kenntnisse in Microservices, Containern und Kubernetes inkl. Deployment, Skalierung und CI/CD
• Fundierte Erfahrung in Security & Identity (SSO, OAuth2/OIDC, IAM) sowie solides Netzwerkverständnis
• Praxis im Betrieb von KI-/ML‑Systemen (MLOps, Model Serving) und Schnittstellenkompetenz zwischen Data Science und Engineering

Für ambitionierte Junior‑Kandidat:innen:

• Erste praktische Erfahrung in Softwareentwicklung (z. B. Python, Backend, APIs oder Cloud)
• Grundverständnis von Microservices, Containern oder Cloud‑Technologien
• Interesse an Architekturthemen, Skalierung und Systemdesign
• Motivation, sich in Richtung AI Architect weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen

Generell:

• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Freude an Zusammenarbeit, Lernen und aktiver Mitgestaltung

Benefits

• Du bist Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen
• Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt
• Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere
• E‑Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
• Noise‑Cancelling‑Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux – you choose
• Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve‑Guthabenkarte
• Corporate Benefits Rabatte
• Think green: wir supporten dein Jobticket und Jobrad
• Pet friendly office: dein Hund ist bei uns Teammitglied
• Grillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on‑site und digitale Teamlunches & –events sind selbstverständlich
• Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen

Nicht alles passt? Kein Problem. Wenn du die Rolle spannend findest und Lernbereitschaft mitbringst, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung.