Machine Learning Engineer

Ihre Aufgaben:
*
Modellentwicklung: Sie entwickeln, trainieren und optimieren AI-/ML-Modelle -
von klassischen Verfahren bis hin zu modernen Deep-Learning-Ansätzen
*
Datenmanagement: Sie bereiten Daten auf, erstellen und betreiben Datenpipelines
inklusive Debugging und Feature Engineering
*
Modell-Deployment: Sie deployen Modelle in produktive Cloud-Umgebungen (z. B.
Kubernetes) und sorgen für deren stabile und performante Ausführung
*
Qualitätssicherung: Sie testen, überwachen und verbessern kontinuierlich
bestehende Modelle und Pipelines
*
Teamarbeit: Sie arbeiten eng mit Data Scientists, DevOps, Entwicklern und
Fachbereichen zusammen, um gemeinsame Ziele zu erreichen
Ihre Qualifikation:
Sie bringen
*
ein abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium Studium im Bereich Informatik, Data
Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
*
Sehr gute Python-Skills (nicht nur im Notebook, sondern auch in produktivem Code)
*
Solides Verständnis von ML-Grundlagen (z. B. was macht ein ReLU-Layer, was ist ein
Decision Tree) und Datenaufbereitung (z. B. was versteht man unter Clean Data)
* Erste Erfahrung mit Pipelines, CI/CD oder Containern/Kubernetes
*
Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und die Bereitschaft, Herausforderungen
frühzeitig offen anzusprechen
mit. Von Vorteil wären darüer hinaus:
* Kenntnisse und Praxis von/mit MLOps-Tools wie MLflow, Kubeflow oder Airflow
* Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie OTC, AWS oder Azure
* Neugier und Begeisterung für die neuesten Entwicklungen im ML- und AI-Bereich
UNSER AUFTRAG

Das 2001 gegründete Unternehmen blickt auf über 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und
Vermarktung von IT-Fachverfahren für die Sozial- und Eingliederungshilfe zurück und steuert
heute zentral Analyse, Design, Entwicklung sowie Wartung von Fachverfahren in agilen
Multi-Team-Strukturen (Scrum), unterstützt von modernen Cloud- und KI-Technologien. Zum
Portfolio zählen das Kernsystem ANLEI (Antragsaufnahme und Leistungsgewährung) sowie ergänzende
Module wie PerSEH, MASS oder das Integrierte Berichtssystem (IBS). Diese Lösungen unterstützen
Sozialleistungsträger bundesweit dabei, hochkomplexe Verwaltungsprozesse digital, transparent
und effizient abzubilden.
Neben dem LWV Hessen zählen auch der Landschaftsverband Rheinland (LVR) und der
Landschaftsverband Westfalen-Lippe (LWL) zu den Kunden der ASG, was die überregionale Bedeutung
ihrer Lösungen im Bereich der Eingliederungs- und Sozialhilfe unterstreicht.
IHRE PERSPEKTIVEN
* Flexible Arbeitszeitgestaltung und vielfältige Formen der Teilzeitbeschäftigung
* Möglichkeit der Arbeit im Homeoffice nach individueller Abstimmung
* Umfassendes Fort- und Weiterbildungsangebot
* Angebote zur Gesundheitsförderung
*
Finanzielle Zusatzleistungen bspw. vergünstigtes Deutschlandticket, Sport- und
Fitnessangebote
*
Sicheres und unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem attraktiven Aufgabengebiet
* Offene und wertschätzende Unternehmenskultur
* Strukturierte und begleitende Einarbeitung
IHRE BEWERBUNG
*
Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, bitten wir Sie, uns Ihre aussagekräftige Bewerbung
ausschließlich über die Formularfelder einzureichen:
(Machine Learning Engineer (m/w/d))( ANLEI-Service GmbH. Wir freuen uns darauf
* Wir bitten möglichst von Bewerbungen auf dem Postweg abzusehen
*
Weitere Stellenangebote und allgemeine Informationen zu Ihrer Bewerbung und zum
Bewerbungs­verfahren finden Sie hier:
(
Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt
berücksichtigt
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()( BEWERBUNG
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Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, bitten wir Sie, uns Ihre aussagekräftige Bewerbung
ausschließlich über die Formularfelder einzureichen:
(Machine Learning Engineer (m/w/d))( ANLEI-Service GmbH. Wir freuen uns darauf
* Wir bitten möglichst von Bewerbungen auf dem Postweg abzusehen
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Weitere Stellenangebote und allgemeine Informationen zu Ihrer Bewerbung und zum
Bewerbungs­verfahren finden Sie hier:
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Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt
berücksichtigt
IHR WEG ZU UNS
*ANLEI-Service GmbH
Ständeplatz 6 – 10
34117 Kassel*
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