Parallelisierung von Bildverarbeitungsalgorithmen (AVX, SSE, GPU, CUDA, OpenCL, FPGA, etc.)

MICRO-EPSILON-MESSTECHNIK GmbH & Co. K.G.Ortenburg

Stellenbeschreibung:

Überblick

Die Grafikkarte hat sich im Laufe der Zeit von einer Spezialhardware zur Bilddarstellung zu einem generellen, massiv parallelen Prozessor (GPU) entwickelt. Gleiches gilt für Vector Extensions der CPU oder FPGAs. Entsprechend entstehen verschiedene APIs/Frameworks zur Programmierung. Für viele rechenintensive Bildverarbeitungsaufgaben mit hohen zeitlichen Anforderungen werden Vector Extensions der CPU, GPUs oder FPGAs bereits erfolgreich im Alltag eingesetzt. Ziel der Arbeit ist es, zu untersuchen, inwieweit bei Micro-Epsilon verwendete Bildverarbeitungsalgorithmen auf einer der obigen Parallelarchitekturen umgesetzt werden können und welcher Geschwindigkeitsvorteil dadurch erzielt wird.

Arbeitspakete

Einarbeitung in die verschiedenen Programmiermöglichkeiten zur Parallelisierung von Bildverarbeitungsalgorithmen
Auswahl von momentan bei Micro-Epsilon eingesetzten und für die Umsetzung auf einer Parallelhardware geeigneten Algorithmen
Implementierung der ausgewählten Algorithmen
Durchführung von Laufzeittests (Beschleunigungsvergleich gegenüber CPU)

Qualifikationen

Kenntnisse in einer höheren Programmiersprache
Grundlegende Kenntnisse in Bildverarbeitung
Kenntnisse in Parallelprogrammierung von Vorteil

Bewerbung

Dann senden Sie Ihre vollständige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Abschluss- und Arbeitszeugnisse, Zertifikate und Referenzen) mit Angabe der Bewerbungskennziffer (kennziffer) an:

Unsere Sensoren legen die Grundlage für eine moderne und lebenswerte Welt. Unsere Produkte steigern Leistung, optimieren die Qualität und schonen Ressourcen in zukunftsgerichteten Branchen. Als führender Hersteller von Präzisionssensorik gestalten wir die Zukunft – und das seit mehr als 55 Jahren.