Du arbeitest eng mit Redaktionen und Produktteams aus der gesamten ARD zusammen, um personalisierte Content-Discovery über alle digitalen Angebote hinweg weiterzuentwickeln
Du identifizierst sinnvolle Einsatzmöglichkeiten für Empfehlungssysteme und datenbasierte Funktionen im öffentlich-rechtlichen Kontext
Du moderierst Workshops und strukturierte Arbeitsformate, um aus Ideen konkrete, umsetzbare Produktanforderungen abzuleiten
Du strukturierst und dokumentierst Anforderungen (z. B. Use Cases, Feature-Beschreibungen, Product Briefs) als Grundlage für die Entwicklung
Du bewertest Produktideen gemeinsam mit Redaktion und Produktmanagement hinsichtlich Nutzermehrwert, publizistischer Relevanz und Umsetzbarkeit
Du unterstützt datenbasierte Produktentwicklung, begleitest Produkttests (z. B. A/B-Tests) und stellst sicher, dass Personalisierung im Sinne von Transparenz, Vielfalt und Fairness eingesetzt wird
Du hast ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt IT und/oder eine vergleichbare Qualifikation mit langjähriger Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich moderner API- und Backend-Systeme
Du hast Erfahrung in der Entwicklung digitaler Produkte oder Plattformen – idealerweise an der Schnittstelle von Fachbereichen, Produktentwicklung und Technologi
eDu bringst Know-how im Produktmanagement, in der Produktstrategie oder in der Business-Analyse digitaler Produkte mit
Du verfügst über ein gutes Verständnis von Personalisierung, Content-Discovery, Empfehlungssystemen oder datenbasierten Produktfunktionen
Du kannst Produktanforderungen strukturiert beschreiben (z. B. Use Cases, Feature-Dokumentation, Product Briefs)
Du hast Erfahrung mit gängigen Tools der Produktkonzeption und Zusammenarbeit (z. B. Figma, Miro, Sketch, Confluence, Jira) sowie mit datenbasierten Methoden wie Hypothesenbildung und A/B-Tests
Du arbeitest analytisch und strukturiert, moderierst sicher Workshops und bewegst Dich souverän in interdisziplinären Teams – idealerweise mit Kenntnissen der digitalen ARD-Produkte
#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung
Stelleninformationen
Veröffentlichungsdatum:
24 Mär 2026
Standort:
Mainz
Typ:
Vollzeit
Arbeitsmodell:
Vor Ort
Kategorie:
Erfahrung:
2+ years
Arbeitsverhältnis:
Angestellt
KI Suchagent
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