Ranking Expert / Ranking Engineer (m/w/d)

Das sind wir:

Das Referat Universitätsstruktur, strategisches Berichtswesen ist Teil der Research and Strategy Services Division. Es berät die Hochschulleitung zu Fragen der Entwicklung der gesamten Universität und begleitet die datengestützte Qualitätsentwicklung in Forschung und Lehre; hierzu gehört auch die Betreuung von Hochschulrankings und der zugrundeliegenden datenbasierten Analyseverfahren.

• Einrichtung: Hochschulleitung - Referat VIII.1 - Universitätsstruktur, strategisches Berichtswesen
• Vergütung: TV-L
• Umfang: Vollzeit (100%)
• Besetzungsdatum: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt (Die Stelle ist vorerst auf zwei Jahre befristet, eine Entfristung wird angestrebt)

Ranking Expert / Ranking Engineer (m/w/d)

am Standort München

Das sind Ihre Aufgaben:

• Mitarbeit im zentralen Ranking-Team der Universität und Weiterentwicklung bestehender Ranking-Strategien
• Analyse nationaler und internationaler Hochschulrankings sowie deren Methodiken und Indikatoren
• Aufbereitung, Validierung und Interpretation komplexer Daten (z.B. bibliometrische Daten, Drittmittel, Reputation, Internationalisierung)
• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenmodellen zur Unterstützung von Rankingprozessen; hierbei Entwicklung von Szenarioanalysen und Simulationen zur strategischen Verbesserung von Rankingpositionen
• Mitwirkung an strategischen Projekten im Bereich Datenstrategie, Performance Measurement und Hochschulentwicklung
• Beratung interner Stakeholder in den Fakultäten zu Ranking-relevanten Kennzahlen und Maßnahmen
• Beobachtung und Einordnung externer Entwicklungen durch Teilnahme an Fachnetzwerken, Konferenzen und Arbeitsgruppen im Bereich Rankings und Research Analytics; hierbei aktive Vernetzung mit nationalen und internationalen Benchmark-Universitäten sowie Austausch mit Rankingbetreibern
• Beobachtung internationaler Entwicklungen im Bereich Ranking-Methodik, Research Analytics und KI-gestützter Auswertung

Das sind Sie:

• Ihr wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), idealerweise in Data Science, Mathematik, Informatik, Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften haben Sie mit sehr gutem Ergebnis abgeschlossen.
• Sie bringen Erfahrung im Bereich Hochschulrankings und Forschungsbewertung mit, bevorzugt an einer Universität, Forschungseinrichtung oder bei einem Ranking-Anbieter.
• Sie verfügen über ausgeprägte Fähigkeiten in der Analyse verschiedener Daten sowie Erfahrung im Umgang mit großen, heterogenen Datensätzen.
• Sie haben fundierte Kenntnisse in quantitativen Methoden, Statistik und/oder mathematischer Modellierung und bringen die notwendigen Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools mit. Erfahrungen im Einsatz von KI-Methoden / Machine Learning im Analysekontext runden Ihr Profil ab.
• Sie bringen komplexe Themen auf den Punkt – klar, verständlich und zielgruppengerecht, egal ob im Austausch mit Expertinnen und Experten oder in der Kommunikation mit der Hochschulleitung.
• Sie denken analytisch, arbeiten strukturiert und haben den Anspruch, aus Daten und Herausforderungen konkrete, umsetzbare Lösungen zu entwickeln.
• Sie arbeiten gern im Team, bringen eigene Ideen ein und schätzen den offenen Austausch in einem interdisziplinären Umfeld. Im internationalen Umfeld bewegen Sie sich sicher und kommunizieren souverän auf Englisch – mündlich wie schriftlich.

Das ist unser Angebot:

Freuen Sie sich auf verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben an der größten deutschen Universität. Sie arbeiten mitten in München, unweit vom Englischen Garten. Ein umfangreiches Fort- und Weiterbildungsangebot wartet auf Sie.

Die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ist uns wichtig: Sie haben bei uns die Möglichkeit zu Teilzeit, mobilem Arbeiten sowie flexible Arbeitszeiten. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag der Länder TV-L. Die Stelle ist vorerst auf zwei Jahre befristet, eine Entfristung wird angestrebt.

Die LMU hat die „Charta der Vielfalt“ unterzeichnet und engagiert sich für die Diversität ihrer Beschäftigten. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.

Kontakt:

Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung bis spätestens über unser Bewerbungsportal ein.

Für Rückfragen steht Ihnen im Referat Universitätsstruktur, Strategisches Berichtswesen Katrin Mayer der Kontakt:

Katrin Mayer, E-Mail-Adresse entfernen

Wo Wissenschaft alles ist.

An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf höchstem Niveau an den Zukunftsfragen um Mensch, Gesellschaft, Kultur, Umwelt und Technologie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München!

Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzerklärung der LMU für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.

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