Senior Wissenschaftler - Regelungstheorie & Maschinelles Lernen (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: [FEHLT: Standort]
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Beamteter Beamter

Aufgaben

• Die erfolgreiche Kandidatin/Kandidat wird an Forschungsprojekten arbeiten und mit Kollegen zusammenarbeiten.
• Die Forschung wird sich auf Regelungstheorie, maschinelles Lernen und partielle Differentialgleichungen konzentrieren.
• Der Kandidat wird computergestützte Codes in Python und MATLAB entwickeln.

Anforderungen

• Ph.D. in angewandter Mathematik, Maschinellem Lernen oder einer verwandten Disziplin
• Erhebliche Erfahrung in der Entwicklung computergestützter Codes in Python und MATLAB
• Kenntnisse in Regelungstheorie und partiellen Differentialgleichungen
• Sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten

Benefits

• Ein attraktives Gehalt und eine Vielzahl von Benefits
• Möglichkeit zur Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld
• Flexibles Arbeitsmodell