Senior Specialist Analytics Engineering (m/w/d)

Die Aufgaben

• Die Rolle verantwortet die end-to-end Umsetzung komplexer Advanced-Analytics- und AI-Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT sowie dem Data-, Analytics- und Data-Science-Team.
• Es werden anspruchsvolle Modelle und Algorithmen in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models (LLMs), Forecasting und Kausalanalyse entwickelt und implementiert.
• Auf Basis von Operations Research und Szenarioanalysen werden Optimierungs- und Entscheidungsmodelle für komplexe Fragestellungen konzipiert und umgesetzt.
• Es werden produktionsnahe Data- und Analytics-Pipelines in operativen IT-Systemen auf Basis von Azure Databricks entwickelt und kontinuierlich weiterentwickelt.
• Die Sicherstellung von Engineering Excellence (Testbarkeit, Wiederverwendbarkeit, Performance und technische Dokumentation) gehört ebenso zum Verantwortungsbereich.
• Darüber hinaus umfasst die Rolle das Monitoring sowie die technische Verantwortung für einen stabilen Betrieb der Lösungen und das Enablement des Teams.

Das Profil

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem IT-nahen oder quantitativen Bereich (z. B. Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar).
• Fundierte praktische Erfahrung in der Umsetzung komplexer Advanced-Analytics- und AI-Use-Cases, idealerweise mit hoher technischer Eigenverantwortung.
• Fundierte Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Machine Learning, Deep Learning, KI-Architekturen, Large Language Models (z. B. RAG, Embeddings).
• Ein solides Verständnis von Software Engineering (insbesondere Testing, Versionierung, Debugging, CI/CD) sowie sehr gute Kenntnisse in Python und SQL – inklusive strukturierter und performanter Implementierung.
• Idealerweise Erfahrung in mathematischer Optimierung (Operations Research), produktiver Bereitstellung technischer Lösungen sowie im Umgang mit modernen Data-Stacks (z. B. Azure Databricks, dbt).
• Ausgeprägtes analytisches und strukturiertes Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte adressatengerecht zu kommunizieren.
• Teamfähigkeit, Hands-on-Mentalität und eine klare Lösungsorientierung.

• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau).

Die Benefits

• Offene Unternehmenskultur
  Als Familienunternehmen wird eine wertschätzende, offene Kultur gelebt, in der Zusammenarbeit auf Augenhöhe im Mittelpunkt steht.
• Work-Life-Balance
  Eine 38-Stunden-Woche sorgt für ausreichend Zeit für Erholung, Familie und persönliche Interessen.
• Flexible Arbeitszeiten
  In geeigneten Bereichen ermöglicht Vertrauensarbeitszeit ein hohes Maß an Flexibilität im Arbeitsalltag.
• 30 Tage Urlaub
  Für eine gute Erholung stehen großzügige 30 Urlaubstage pro Jahr zur Verfügung.
• Mobiles Arbeiten
  Mobiles Arbeiten bis zu zwei Tage pro Woche möglich.
• Moderne Arbeitsumgebung
  Es wird mit moderner Technik und zeitgemäßer Ausstattung gearbeitet – unabhängig vom Einsatzbereich.
• Weiterbildungsangebote
  Individuelle Weiterbildungsmaßnahmen unterstützen die persönliche und fachliche Entwicklung.
• Mitarbeiterbeteiligung
  Regelmäßige Befragungen bieten die Möglichkeit, das Unternehmen aktiv mitzugestalten und Ideen einzubringen.
• Gesundheitsangebote
  Ein umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten fördert Fitness und Wohlbefinden.
• Versicherungsleistungen
  Ergänzend zur betrieblichen Krankenzusatzversicherung besteht zusätzlicher Schutz durch eine Unfallversicherung.
• Attraktive Vergünstigungen
  Mitarbeitende profitieren von zahlreichen Rabatten – sowohl bei externen Partnern als auch auf eigene Produkte.
• Dienstrad-Leasing
  Die Möglichkeit zum Leasing eines Fahrrads unterstützt eine nachhaltige und aktive Mobilität.
• Teamevents & Feiern
  Regelmäßige Veranstaltungen und Feste stärken den Teamzusammenhalt auch außerhalb des Arbeitsalltags.

Gehalt: 90.000 – 105.000€ p.a.

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