Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.
Einrichtung: Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik – Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. Vergütung: TV-L. Umfang: Teilzeit (50 %). Besetzungsdatum: (befristet bis max. ).
Der Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ist ein KI-Lehrstuhl am Mathematischen Institut der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik der LMU und Teil der HighTech Agenda des Freistaates Bayern. Wir forschen insbesondere zu Fragestellungen der Zuverlässigkeit und Nachhaltigkeit von Methoden der Künstlichen Intelligenz. Dies umfasst zahlreiche interdisziplinäre Kooperationen, u. a. mit der Medizin, der Robotik und der Telekommunikation.
Der Lehrstuhl ist zudem in leitender Funktion an mehreren Großinitiativen an der LMU und im Münchner Umfeld beteiligt, darunter der , die Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI sowie das Bayern‑Sachsen‑Projekt „gAIn – Next Generation AI Computing “.
Verwaltungsmitarbeiter / Verwaltungsmitarbeiterin (m/w/d) am Standort München.
Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Kopien von Zeugnissen und Urkunden) bis zum über die Funktion „Online-Bewerbung“.
Für Rückfragen steht Ihnen Frau Prof. Dr. Gitta Kutyniok
gern zur Verfügung.
Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzerklärung der LMU für den Internetauftritt. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzinformationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Datenverarbeitung im Rahmen des Auswahlverfahrens einverstanden sind.
Geschwister-Scholl-Platz 1, 80539 München,
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
04 Mär 2026Standort:
MünchenEinsatzort:
Ludwig-Maximilians-Universität München, München, DeutschlandTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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