msg life ag

Werkstudent Data Analytics / Data Migration (all genders)

Stellenbeschreibung:

Deine Aufgaben

  • Du lernst die Aufgaben rund um die Migration von Versicherungsbeständen kennen
  • Du entwickelst Methoden zur KI-unterstützten und statistischen Analyse der betroffenen Datenbestände und integrierst diese in benutzerfreundliche Tools
  • Mithilfe Deines Know-hows unterstützt Du Dein Team bei der technischen Nutzung der Methoden
  • Du wirkst aktiv an der flächendeckenden Einführung der Data Analytics Ansätze mit

Deine Qualifikation

  • Eingeschriebener Studierender (all genders) der Mathematik, Statistik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Erste Erfahrungin der Programmierung mit Python; idealerweise bereits Berührungspunkte mit Data Science und Machine Learning
  • Interesse an versicherungsmathematischen Fragestellungen
  • Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise; Teamgeist, Einsatzbereitschaft und Flexibilität

Dein Einstieg bei uns

  • Durch flexible Arbeitszeiten unterstützen wir Dich dabei, Studium und Werkstudierendentätigkeit erfolgreich unter einen Hut zu bringen.
  • Idealerweise arbeitest Du ca. 15-20 Stunden pro Woche.
  • Während Deiner gesamten Werkstudententätigkeit stehen persönliche Ansprechpersonen für alle Deine Fragen zur Verfügung.
  • Bei msg life arbeiten wir projektbezogen mit unseren nationalen und internationalen msg life-Gruppenunternehmen zusammen.

Deine Benefits

  • Praxisnahe Inhalte: Einbindung in laufende Projekte
  • Flexible Arbeitszeiten: Mit uns Studium und Job unter einen Hut bringen
  • Deine individuelle Betreuung: Ansprechperson für alle Deine Fragen
  • Homeoffice: Hybrides Arbeiten - im Büro und von zu Hause
  • Unternehmenskultur: Transparente Duz-Kultur, offene Türen, gemeinsame Feste, Team-Events
  • Corporate Benefits: Mitarbeitendenvergünstigungen und -rabatte

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    20 Apr 2026
  • Standort:

    WorkFromHome

    Einsatzort:

    Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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