Werkstudent:in Flexibility Optimisation E.ON IQ Energy

Stellenbeschreibung:

E.ON Energy Projects GmbH

Die E.ON Energy Projects GmbH (EEP) entwickelt, finanziert, baut, betreibt und optimiert dezentrale, großtechnische Energieerzeugungsanlagen für Industriekunden. Seit 2000 haben wir Projekte mit einer elektrischen Leistung von über 1 Gigawatt in ganz Europa realisiert. Mit unseren maßgeschneiderten, ganzheitlichen Lösungen treiben wir die Dekarbonisierung und Digitalisierung in den energieintensiven Industrien voran.
Bei E.ONzählt Vielfalt. Wir heißen alle Menschen willkommen und sind überzeugt, dass Unterschiede uns stärker machen. Werde Teil unserer inklusiven und vielfältigen Unternehmenskultur Um Chancengleichheit für alle zu schaffen, können unsere Stellen in Voll- oder Teilzeit besetzt werden.
Bereit, ein Playmaker der Energiewende zu werden? Werde Teil unseres Teams in München und bewirb dich online als Werkstudent:in Flexibility Optimisation E.ON IQ Energy (w/m/d). Hast du den Mut, Fortschritt voranzutreiben und neue Wege zu gehen? Lass uns gemeinsam etwas bewegen und echten Impact schaffen. Wir sind voller Energie und wollen dich kennenlernen It's on us, to make new energy work.

Deine Aufgaben

  • Eigenständige Umsetzung von Projekten in möglichen Vertiefungsthemen:
    • Benchmarking der Flexvermarktung der IQ Energy Flotte (Analyse und Bewertung von Flexibilitätspotenzialen, Literaturrecherche, Workshop Unterstützung)
    • Weiterentwicklung von Cross-Market-Flex-Vermarktungsstrategien für großtechnische Energieerzeugungsanlagen für Industriekunden
  • Weiterentwicklung des Operation Performance Dialog
    • PowerBI-Dashboards
    • Echtdatenbasierte Kennlinienauswertungen
    • Automatisierungsintegration (Schnittstellen, Design, Umsetzung)
    • Entwicklung mathematischer und energiewirtschaftlicher Kennzahlen (Error Metrics)


Dein Profil

  • Du hast großes Interesse und fundierte Kenntnisse im Bereich Energiemarkt und befindest dich im fortgeschrittenen Studium als eingeschriebene:r Student:in im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Energietechnik, Wirtschaftsingenieurwissenschaften o.Ä.
  • Du besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten und IT-Affinität mit ersten Erfahrungen in der Analyse von großen Datenmengen und Optimierungsthemen
  • Ein sicherer Umgang mit Microsoft Office (insbesondere Excel) und erste Kenntnisse in Tools wie Jira, Power BI und Python sind von Vorteil
  • Du bist eigenverantwortlich, zuverlässig und strukturiert
  • Hervorragende fließende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab


Unsere Benefits

Unsere Benefits

  • Flexibel arbeiten: mit hybriden Lösungen, variablen Arbeitszeiten und Urlaub für dein Studium
  • Lernen und wachsen: fachlich und persönlich mit echten Erfahrungen
  • Energiewende gestalten: mit deinen Ideen im interdisziplinären Team
  • Produktiv sein: am modernen Arbeitsplatz – ideal für Fokus- und Teamarbeit
  • Energie tanken: mit Essen und Getränken in bezuschusster Kantine und Cafeteria
  • Extras sichern: attraktive Corporate Benefits mit starken Mitarbeitervorteilen
  • Gesund bleiben: mit Angeboten zu Fitness, Physiotherapie, Vorsorge und Achtsamkeit
  • Top angebunden: mit ÖPNV oder Auto plus kostenfreien Parkplätzen vor Ort
  • Gut beraten: bei Herausforderungen im Alltag, mit der Familie oder in der Pflege
  • Erfolge teilen und vernetzen: bei unseren Firmen- und Teamevents

Inklusion

Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    13 Feb 2026
  • Standort:

    Munich
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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