Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (m/w/d) - EU Doctoral Network SPRING (Prof'in Dr. Barbara H[...]

Im CITEC (Center for Cognitive Interaction Technology) sind die folgenden zwei Positionen zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (m/w/d) - EU Doctoral Network SPRING (Prof'in Dr. Barbara Hammer) Kennziffer: Wiss26035

Stellenbeschreibung

• Start:
• Vollzeit
• Vergütung nach E13 TV‑L (min. EUR 4.629,74)
• befristet (3 Jahre)

SPRING ist ein MSCA‑Doktorand*innennetzwerk im Rahmen von Horizon Europe. Es konzentriert sich auf die Resilienz großer kritischer Infrastrukturen, die als vernetzte Entitäten im cyber‑physikalischen Raum zunehmenden Bedrohungen wie Extremwetter, Kaskadenfehlern, Cyberangriffen und menschlichem Versagen ausgesetzt sind.

Positionsinhalte

In diesem Bereich werden an der Universität Bielefeld zwei Stellen als Doktorand*innen ausgeschrieben, die sich mit den Chancen und Herausforderungen von KI‑Technologien in diesem Zusammenhang befassen:

• DC1 Physikbasierte adversariale Robustheit von Netzwerkmodellen – Untersuchung von adversarialen Angriffen auf intelligente Komponenten in kritischen Infrastrukturen mit Schwerpunkt auf physikalischen Gegebenheiten und deren Verteidigung.
• DC5 Erklären komplexer Drift‑Phänomene in vernetzten Daten – Identifizierung von Anomalien, Erklärung und Behebung mittels erklärbarer KI unter Berücksichtigung komplexer Wechselwirkungen.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Technologien des maschinellen Lernens (40 %)
• Implementierung und Bewertung in Benchmark‑Szenarien (z. B. Wasserversorgung, Energiesysteme, Verkehr) (20 %)
• Anwendung in Zusammenarbeit mit Partnern des Konsortiums (20 %)
• Veröffentlichung der Ergebnisse in renommierten Fachpublikationen (10 %)
• Teilnahme an Veranstaltungen im Konsortium, z. B. Sommerschulen (5 %)
• Zusammenarbeit mit internationalen Projektpartner*innen (5 %)

Ein wichtiger Bestandteil des DN sind Entsendungen (Secondments) bei Projektpartner*innen in Industrie und Forschung, um einen tieferen Einblick in angewandte Methoden zu erhalten.

Bewerbungsbedingungen

Die Stelle ist aus Drittmitteln finanziert. Bewerber*innen dürfen nicht länger als zwölf Monate in den letzten drei Jahren in Deutschland ansässig und/oder tätig gewesen sein und dürfen noch keinen Doktorgrad erwerben haben. Die Stelle ist ausschließlich in Vollzeit zu besetzen.

Ihr Profil – Wir erwarten

• abgeschlossenes, einschlägiges wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder in fachlich äquivalenten Forschungsgebieten
• sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere Python
• Kenntnisse im Bereich des Maschinellen Lernens
• Erfahrung mit Deep Learning Frameworks
• vertiefte Kenntnisse in der mathematischen Modellierung
• Englisch fließend in Wort und Schrift
• eigenständiges, gewissenhaftes und sorgfältiges Arbeiten
• kooperative und teamorientierte Arbeitsweise
• Offenheit gegenüber anwendungsnahen Fragestellungen im industriellen Kontext

Das wünschen wir uns

• Interesse an interdisziplinären Arbeiten

Unser Angebot

• Vergütung nach E13 TV‑L (min. EUR 4.629,74)
• befristet auf 3 Jahre
• Vollzeit
• interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
• Vielzahl von Gesundheits‑, Beratungs‑ und Präventionsangeboten
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• 30 Tage Urlaub bei einer 5‑Tage‑Woche und zusätzlich arbeitsfreie Tage am 24.12. und 31.12.
• grundsätzliche Möglichkeit zu mobilem Arbeiten
• betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
• kollegiale Zusammenarbeit
• offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
• vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni‑Shop, Geldautomaten etc.)

Interessiert?

Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte nutzen Sie hierzu vorzugsweise unser Online‑Formular, welches Sie über den unten stehenden Button "JETZT BEWERBEN" erreichen. Bewerbungsfrist:

Kontakt

Prof'in Dr. Barbara Hammer

Anschrift

Universität Bielefeld
Citec – AG Maschinelles Lernen
Prof'in Dr. Barbara Hammer
Postfach
33501 Bielefeld

Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert. Wir freuen uns über Bewerbungen von Frauen. Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Stellenbesetzungen werden auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit vorgenommen, soweit nicht zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.