Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Kennzahl: 23-2026

Die Hochschule Mittweida, University of Applied Sciences, ist mit rund 6.200 Studierenden eine der größten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Sachsen. Sie hat sich mit ihrem Campus inmitten der Hochschulstadt Mittweida einen familiären Charakter bewahrt, der das Arbeiten, Forschen, Studieren und Leben attraktiv macht. Hightech, Kreativität, Weltoffenheit und das Engagement aller Hochschulangehörigen begegnen sich hier auf kurzen Wegen. Anwendungsnahes Lehren und Forschen in Technik, Naturwissenschaften, Informatik, Wirtschafts- und Medienwissenschaften sowie Sozialer Arbeit prägen das breite Profil der Hochschule. Beschäftigte und Studierende profitieren von zertifizierter Familienfreundlichkeit, gelebter Inklusion und vielfältigen Sport- und gesundheitsorientierten Angeboten.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) – Kennzahl: – Vollzeit, befristet bis

Im Rahmen einer innovativen Lernnugget‑Vermittlung entwickeln wir ein gekoppeltes System aus humanoidem Roboter und digitalem Avatar, das Lerninhalte situativ, interaktiv und zielgruppengerecht bereitstellt. Gesucht wird eine Person, die didaktische Anforderungen und technische Umsetzung zusammenführt – von der Konzeption über die Integration von Robotik‑, Avatar‑ und Dialog/KI-Komponenten bis hin zu Erprobung, Evaluation und iterativer Weiterentwicklung im realen Einsatz.

Aufgabengebiete

• Use‑Cases & Anforderungen für Roboter+Avatar erheben, priorisieren und in ein umsetzbares technisches Konzept überführen.
• Systemarchitektur für Robotik–Avatar–Backend entwerfen (Schnittstellen, Zustände, Latenz, Deployment).
• Humanoiden Roboter integrieren, Inbetriebnahme, Steuerung von Bewegung/Gesten sowie Audio I/O.
• Avatar entwickeln/anpassen (UI/3D), inkl. Lip‑Sync/Mimik und Synchronisation von Avatar‑ und Roboterzuständen.
• Dialog‑/KI‑Stack anbinden (ASR/TTS, Dialoglogik, Wissensbasis/RAG) inkl. Fallback‑ und Eskalationslogik.
• APIs & Datenpipelines implementieren (Events/Telemetry/Logging), Monitoring und Fehleranalyse im Betrieb.
• Multimodale Aufbereitung bestehender Lerninhalte der Nachhaltigkeit inkl. passender TTS/Voice‑Auswahl.
• Personalisierung & Adaptivität umsetzen (Niveau, Tempo, Wiederholung, Lernstands‑ und Interessenanpassung) für Ausbildende.
• Pilotierung im Lehrkontext planen und durchführen (Workshops, Schulungen, Support), inkl. Feedbackschleifen.

Anforderungen

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium / abgeschlossenes Hochschulstudium / Berufsabschluss in M‑Bereich Informatik, Medieninformatik, Robotik, KI, Educational Technology oder vergleichbar
• einschlägige Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Softwareentwicklung (z. B. Python/Java/JS), Robotik‑Integration (z. B. ROS/SDKs), XR/Avatar‑/3D‑Entwicklung (z. B. Unity/Unreal/WebGL) oder Conversational AI/LLM (Dialogsysteme, RAG, Speech)
• Erfahrung mit Schnittstellen & Backend‑Anbindungen (APIs, WebSockets/MQTT, Datenflüsse) sowie Testing/Versionierung (Git, CI/CD von Vorteil)
• starke kommunikative Fähigkeiten, analytisches Denkvermögen und ein hohes Maß an persönlichem Engagement
• selbstständige, ergebnisorientierte Arbeitsweise, hohe Eigenständigkeit sowie ausgeprägte Teamfähigkeit
• Sensibilität für Datenschutz/DSGVO und verantwortungsvollen KI‑Einsatz; Erfahrung im Nutzer‑/Feldtest von Prototypen von Vorteil
• gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Angebot

• eine Vergütung, je nach persönlichen Voraussetzungen, bis zur Entgeltgruppe E13 TV‑L
• einen attraktiven Arbeitsplatz mit geregelten Arbeitszeiten und familienfreundlichen Arbeitsbedingungen
• eine fachgerechte Einarbeitung
• ein motiviertes und sympathisches Team im Bereich Digitales‑ und Integriertes Prozessmanagement
• Möglichkeiten zur Fortbildung/Weiterqualifikation und Sammlung von Erfahrungen
• attraktive Sportangebote im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements

Die Hochschule Mittweida strebt eine ausgewogene Beschäftigtenstruktur an und begrüßt daher die Bewerbung von Personen jeglichen Geschlechts. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Ein entsprechender Nachweis ist der Bewerbung beizufügen.