Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Embedded Systems

Bereich & Stellenausschreibung

Bereich: Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät | Stellenumfang: Teilzeit | Beschäftigungsdauer: befristet | Ausschreibungs-ID: 6934

Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.

Wir suchen

In der Fakultät IV - Naturwissenschaftlich-Technische Fakultät, Dep. ETI / Embedded Systems, suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in zum zu folgenden Konditionen:

• 50% = 19,92 Stunden
• Entgeltgruppe 13 TV‑L
• Befristet bis

Die Stelle ist Teil eines interdisziplinären Forschungsumfelds mit Schwerpunkt auf verhaltensbasierter Künstlicher Intelligenz. Die Forschung kombiniert gesundheitsbezogene KI‑Systeme und Automobil‑KI mit einem starken Fokus auf Human-in-the-Loop-Lernen, adaptiven Modellen und erfahrungsbasierter Datengenerierung.

Ihre Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung von KI-Modellen, die sich durch neue Erfahrungen adaptiv weiterentwickeln
• Untersuchung von Self‑Supervised- und Semi‑Supervised‑Learning-Ansätzen
• Implementierung von Human-in-the-Loop‑Lernpipelines
• Entwicklung und Evaluation von KI‑Systemen für Gesundheits‑ und/oder Automotive‑Anwendungen
• Erhebung, Aufbereitung und Analyse von Realweltdaten, insbesondere Verhaltens‑ und Sensordaten
• Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in internationalen Fachzeitschriften und auf wissenschaftlichen Konferenzen
• Unterstützung der Lehre sowie Betreuung von Studierenden (Lehrverpflichtung: 2 Semesterwochenstunden)

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Masterstudium (oder gleichwertig) in Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Studiengang
• Starkes Interesse an Machine Learning und KI‑Forschung
• Erfahrung mit Deep‑Learning‑Modellen (z. B. Transformer, CNNs, RNNs)
• Gute Programmierkenntnisse in Python (Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow von Vorteil)
• Interesse an Verhaltensmodellierung, adaptiven Systemen oder kognitiv inspirierten KI‑Ansätzen
• Hohe Motivation zur Arbeit an interdisziplinären Forschungsfragestellungen
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutschkenntnisse von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich)
• Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten sowie ausgeprägte Teamfähigkeit

Unser Angebot

• Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z. B. Promotion)
• Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
• Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
• Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
• Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum .

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal ( Bewerbungen in Papierform oder per E‑Mail können wir leider nicht berücksichtigen.

Ihr Ansprechpartner

Prof. Dr. Roman Obermaisser

Chancengerechtigkeit und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.