Wissenschaftliche_r Mitarbeiter_in (m/w/d) - Entwicklung innovativer Technologien zur schiffsseitigen Drohnen­ortung und ‑abwehr in der Handels­schifffahrt (MARIA)

„Besser Studieren“ ist das gelebte Motto der Jade Hochschule. In über 60 innovativen Studien­gängen an den Studienorten Wilhelmshaven, Oldenburg und Elsfleth bilden wir über 6.000 Studierende wissenschaftlich und praxisnah aus. Über 170 Professorinnen und Professoren sowie ca. 400 Mitarbeitende engagieren sich im Sinne des Leitbildes unserer Hochschule: innovativ, kompetent, kooperativ, vielfältig und zugewandt. Die Gewinnung qualifizierter Beschäftigter ist dabei eine zentrale Voraussetzung für die Fortsetzung ihrer positiven Entwicklung. Aufgrund der herausragenden Bedeutung der Künstlichen Intelligenz entwickelt die Jade Hochschule bis zum Jahr 2030 eine Identität als KI‑Hochschule und setzt diese Identität in allen Arbeits­bereichen um.

Vorgenannte Stelle ist an der Jade Hochschule Wilhelmshaven/​​Oldenburg/​​Elsfleth im Fachbereich Seefahrt und Logistik am Campus Elsfleth zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Rahmen des vom BMFTR geförderten Drittmittel­projekts Maritime Airborne Response and Integrated Awareness: Entwicklung innovativer Technologien zur schiffsseitigen Drohnen­ortung und ‑abwehr in der Handels­schifffahrt (MARIA) im Umfang von 100 %, befristet bis zum 28. Februar 2030, zu besetzen.

• Systembezogene Ziel- und Aufgaben­analyse und Formulierung konkreter Anforderungen für die Gestaltung der Mensch-System-Interaktion.
• Analyse und prospektive Auslegung der soziokognitiven Anforderungen (Situations­bewusstsein, Entscheidungs­findung, Teamarbeit) für eine effektive system­gestützte Aufgaben­durchführung.
• Analyse und Bewertung der menschlichen Zuverlässigkeit (HRA) und der System­sicherheit (PSA).
• Ableitung und Erarbeitung geeigneter soziotechnischer Maßnahmen zur Erhöhung der menschlichen Zuverlässigkeit und zur Gewährleistung des System­schutzes/​​der System­sicherheit.
• Ergonomische Gestaltung eines funktionierenden Prototyps für die Mensch-System-Schnittstelle.
• Ableitung notwendiger Kompetenzen für eine effektive System­nutzung (upskilling); inhaltlich-methodische Auslegung und Durchführung entsprechender Trainings­maßnahmen.
• Vorbereitung und Durchführung der Evaluation des gesamten System­gestaltungs­konzepts mit menschlichen Proband/innen.
• Wissenschaftliche Qualifikation/​Promotion

• Einschlägiges abgeschlossenes Studium (Diplom (Uni) oder Master) z. B. Arbeitspsychologie mit Schwerpunkt Human Factors/​Kognitive Ergonomie und System­gestaltung, Informatik mit Schwerpunkt Mensch-System-Interaktion (HCI) oder Industrial Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse in Methoden der empirischen Forschung (quantitativ sowie qualitativ).
• Nachgewiesene Kenntnisse in Methoden aus dem Bereich Human Factors und Ergonomie, insbesondere Methoden der Anforderungs- und Aufgaben­analyse, Aufgaben­gestaltung sowie Evaluation von HMI/HSI.
• Idealerweise Kenntnisse und starkes Interesse am Thema „Menschliche Zuverlässigkeits­analyse und System­sicherheit“ und den einschlägigen Methoden (z. B. CAHR, CREAM, FRAM, STAMP/STPA).
• Erfahrung in der Konzeption und Erstellung wissenschaftlicher Publikationen.
• Bereitschaft zu Dienstreisen im Inland und Ausland.
• Körperliche Tauglichkeit zum Aufbau von Laboren und Durchführung von Feldstudien (auf Schiffen)
• Fähigkeit und Motivation zur proaktiven, selbstständigen Arbeitsweise, Problemlösung und zur Eigeninitiative – Teamfähigkeit und offene Kommunikation
• Sehr gute Deutsch- und Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert sind:

• Interesse an Fragestellungen im maritimen Kontext (Seefahrt, maritime Logistik).
• Erste Erfahrungen bzw. starkes Interesse an der Programmierung von Nutzer­oberflächen/​Mensch-Maschine-Schnittstellen (User Interfaces).
• Erfahrung bzw. Bereitschaft, inter­disziplinär zu arbeiten.

• Flexible Arbeits­zeit­regelung sowie mobiles Arbeiten oder Telearbeit
• Beschäftigung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV‑L)
• Betriebliche Alters­vorsorge (VBL)
• 30 Tage Jahresurlaub gemäß TV‑L
• Jahres­sonder­zahlung gemäß TV‑L
• Weiterbildungs- und Sportangebot