Advanced Digital Engineer – Autonomous Adaptive AI Factory (Process Expert) (m/w/d)

In dieser Rolle gestalten Sie die Fertigung der Zukunft aktiv mit, indem Sie eine autonome, KI-gesteuerte AAA-Factory voranbringen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Produktion, Digitalisierung und KI und entwickeln skalierbare Lösungen, die Qualität, Effizienz und Transparenz erhöhen. Sie evaluieren neue Technologien, testen Prototypen und unterstützen den Rollout über das Produktionsnetzwerk hinweg. Ihre Arbeit verbindet Daten, Simulation, Industrial Edge und KI zu praxisnahen Anwendungen. Sie treiben eine End-to-End-Digitaldurchgängigkeit voran und schaffen damit messbaren Mehrwert.

• 30 Tage Urlaub
• flexible Arbeitszeitmodelle
• attraktives Vergütungspaket
• flexible Weiterbildungsmöglichkeiten
• Arbeitsumfeld mit persönlicher Entfaltung
• Vereinbarkeit von Beruf und Familie

• Bestehende Produktionsabläufe analysieren und digitale Hebel identifizieren
• AI-gestützte, adaptive Fertigungsprozesse in die Umsetzung bringen
• Automatisierung von Programmerstellung, Prüfabläufen und Prozessparametrierung
• Datenpipelines und digitale Architekturen für zuverlässige, standardisierte Produktionsdaten konzipieren
• Prescriptive Maintenance und Handlungsempfehlungen aus Zustandsdaten ableiten
• Standardisierte, skalierbare Lösungen, Templates und Schnittstellen entwickeln und rollenübergreifend ausrollen

• Fundierte Erfahrung in KI-Methoden und Machine Learning zur Optimierung von Produktionsprozessen
• Erfahrung in Digitalisierungs-, Automatisierungs- oder KI-Projekten im industriellen Umfeld
• Verknüpfung von Produkt-, Engineering-, Prozess- und Qualitätsdaten zur digital durchgängigen Produktion
• Kenntnisse industrieller Datenarchitekturen, Datenmodelle und Schnittstellen
• Know-how zu Industrial AI, Digital Twins, Simulation, Edge Computing, GPU-beschleunigten Anwendungen
• Idealerweise Kenntnisse in Elektronikfertigung, SMT-/THT-Prozessen, Logistik oder verwandten Bereichen
• Entwicklung standardisierter, skalierbarer Architekturen und Schnittstellen
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• hohe Eigeninitiative
• strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Lernbereitschaft und Neugier
• KI/ML-Methoden in Produktion
• Industrial AI, Digital Twins, Simulation
• Edge Computing