AI Automation Engineer (d/m/w) - Automation Enablement

Als AI Automation Engineer (d/m/w) bist du mittendrin: Du bringst fundiertes Wissen über aktuelle KI- und ML-Ansätze mit, arbeitest hands-on an Prototypen und Benchmarks und begleitest die Teams auf dem Weg von der Idee über das Experiment bis in die Produktion. Du gestaltest Blueprints, facilitierst in wechselnden Teams und treibst gemeinsam mit deinen Kolleg:innen die Weiterentwicklung der Domäne voran.

Selbstverständlich kannst du flexibel von zu Hause arbeiten. Da wir die persönlichen Begegnungen vor Ort ebenfalls sehr schätzen, treffen wir uns wöchentlich in unserem Büro in Freiburg im Breisgau .

Tätigkeiten

• Enablement & Facilitation: Du arbeitest eng mit verschiedenen Feature-Teams zusammen, identifizierst Automatisierungspotenziale und unterstützt sie dabei, diese systematisch zu erkunden und umzusetzen. Du bist Sparringspartner:in für alle Fragen rund um KI und ML.
• Experimente & Benchmarks: Du konzipierst und führst hands-on Experimente durch, um die Machbarkeit von Automatisierungsansätzen zu bewerten - von der Auswahl geeigneter Modelle über die Aufbereitung passender Datengrundlagen bis hin zur transparenten Kommunikation der Ergebnisse und iterative Optimierung
• Blueprints & Best Practices: Du entwickelst wiederverwendbare Blueprints und stellst sicher, dass State-of-the-Art-Wissen im Team und in der Organisation verfügbar ist.
• Begleitung in die Produktion: Du begleitest den Weg von erfolgreichen Experimenten in den produktiven Einsatz - inklusive Themen wie Compliance, Safety, Skalierung und Monitoring.
• Domänenentwicklung: Du gestaltest die neue Domäne Automation Enablement aktiv mit - von der eigenen Arbeitsweise bis hin zur strategischen Ausrichtung.

Anforderungen

• Datenhandwerk: Solide Kenntnisse in Python und SQL sind für dich selbstverständlich. Du bringst Erfahrung in der Datenanalyse, Datenaufbereitung und im Umgang mit synthetischen Daten bzw. Labeling-Strategien mit.
• KI- & ML-Expertise: Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning und Large Language Models sowie mit gängigen Frameworks und Bibliotheken (z. B. PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face). Du bist vertraut mit aktuellen Ansätzen wie Fine-Tuning, Prompt Engineering, agentische Systeme, sowie KI-bezogenen Protokollen (z. B. MCP, A2A) und hältst dich eigenständig über neue Entwicklungen auf dem Laufenden.
• MLOps & Deployment: Du weißt, wie man KI-Modelle nicht nur trainiert, sondern auch zuverlässig in Produktion bringt und betreibt - idealerweise in Cloud. Erfahrung mit CI/CD für ML-Workflows, Modell-Monitoring und Skalierung ist ein großes Plus.
• Teamfähigkeit & Kommunikation: Du bist in der Lage, dich schnell in wechselnde Teamkontexte einzufinden und dort als Facilitator:in und Wissensträger:in zu wirken. Transparente Kommunikation und Resilienz zeichnen dich aus.

Team

Wir setzen auf Team-Recruiting - Die Bewerbungsgespräche führt unser Team selbst. Wir freuen uns darauf, dich kennen zu lernen.

• Andreas ist begeistert davon, das Automatisierungserlebnis unserer Kund:innen durch datengestützte Ansätze auf ein neues Level zu heben. Außerhalb der Arbeitszeit verbringt er seine Zeit gerne auf dem Tennisplatz oder erkundet neue kulinarische Kreationen, um das Leben aufzupeppen.
• Jiri hat ein Faible für Data Ops und kundenzentrierte Lösungen für Big Data Herausforderungen. An den Wochenenden verbringt er seine Zeit mit dem Sammeln von Pilzen und verfolgt die neuesten Trends im Bereich NLP.
• Friederike schafft als Scrum Masterin die Rahmenbedingungen, in denen wir als Team wirksam zusammen Arbeiten und Verantwortung übernehmen können. In ihrer Freizeit ist sie gerne unterwegs und verbringt viel Zeit mit Freund:innen und Familie.
• Ralf liebt es, als Data Scientist aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen. Seinem Team hilft er dabei, das Zusammenspiel zwischen Kunden und KI besser zu verstehen, um so noch bessere Produkte zu bauen. Seine Freizeit verbringt er am liebsten mit seiner Familie, beim Klettern oder beim Musizieren (Gitarre und Bass).
• Camilla ist als Data Scientistin potenzielle Sparringspartnerin, um mit deiner Unterstützung in ihrem Team Automation Themen voranzutreiben. In ihrer Freizeit ist sie am liebsten mit ihrer Familie und ihrem Hund in der Natur unterwegs oder probiert sich durch Freiburgs Restaurants.

Bewerbungsprozess

1. Bewerbung : Erster Austausch im Instaffo Chat.
2. Bewerbungscheck : In den Auswahlprozess sind mehrere Personen involviert. Wir holen ihr Feedback ein und melden uns schnellstmöglich bei dir.
3. Kennenlernen : Für uns ist wichtig, ob wir zueinander passen. Du lernst dein potenziell zukünftiges Team in unterschiedlichen Interviewformaten kennen.
4. Auswahl : Wir besprechen die nächsten Schritte transparent mit dir. Wenn wir eine Entscheidung gefällt haben, hörst du telefonisch von uns.
5. Onboarding : Ab dem Tag deiner Vertragsunterschrift erhältst du von uns ein individuelles Onboarding.