HDI Group

AI & Automation Specialist / AI Engineer

Stellenbeschreibung:

Deine Aufgaben

  • Aktive Rolle bei der KI-Transformation des Controllings in Zusammenarbeit mit unseren Fach-Expert:innen
  • KI-Anwendungsfälle im Versicherungscontrolling identifizieren, bewerten und implementieren
  • Verantwortung für den Aufbau neuer Strukturen, welche bestehende Controlling Instrumente und Methoden um die Möglichkeiten von KI-Instrumenten erweitern sollen
  • Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen. Enge Zusammenarbeit und Austausch bei der Entwicklung von Software, Tools und Datenarchitekturen

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Erfahrung
  • Praxiserfahrung mit Python, SQL sowie GenAI, LLMs, AI Agents, Machine Learning und KI-Plattformen
  • Erfahrung mit Cloud-/Data-Plattformen
  • Erfahrung bei der Implementierung selbst entwickelter Tools/Software (konkrete Projekte gerne in Bewerbung und ggf. Gespräch vorstellen)
  • Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln (auch für Fachbereiche und Management)
  • Erfahrung im Versicherungs- oder Finanzumfeld von Vorteil

Flexible Arbeitszeiten

Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance – ganz wie es zu Dir passt.

Gesundheitsmanagement

Mit uns bleibst Du gesund – dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen.

Mobiles Arbeiten

Ob von zu Hause oder unterwegs – unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit.

Weiterbildung

Wir stillen Deinen Wissensdurst – zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    27 Okt 2026
  • Standort:

    Hannover

    Einsatzort:

    Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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