AI / Data Science Engineer mit Erfahrung im Bereich LLM / RAG (m/w/d) (Data Scientist)

Als Tochterunternehmen eines der größten unabhängigen Softwarehäuser Deutschlands ist unser Kunde auf fachspezifische Software für Privatanwender spezialisiert. Im Fachsegment ist unser Kunde mit den zugehörigen Web- und Mobile-Anwendungen Marktführer und wird regelmäßig mit Preisen ausgezeichnet.

• Job-ID: CF-
• Ort: Mannheim / Remote
• Remotemöglichkeit / Home-Office: 60%

Hauptaufgaben

• Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs)
• Auswahl geeigneter Modellarchitekturen sowie Durchführung von Training, Evaluation und Optimierung
• Aufbau von Datenpipelines zur Aufbereitung, Extraktion, Transformation und Integration von Daten
• Optimierung von Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen
• Einsatz von Vektordatenbanken zur Bereitstellung aktueller und kundenindividueller Informationen
• Entwicklung effizienter Retrieval‑Mechanismen für marktführende Produkte
• Konzeption von Algorithmen zur Dokumentenerkennung und -kategorisierung durch LLMs
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Technik‑ und Fachspezialisten

Ihre fachlichen Voraussetzungen

• Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep‑Learning‑Modellen, insbesondere LLMs, im praktischen Einsatz
• Praktische Erfahrungen oder zumindest gute theoretische Kenntnisse bzgl. RAG sind erwünscht
• Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, Dokumente) für KI‑Workflows oder Machine‑Learning‑Pipelines
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Verständnis für relationale und NoSQL‑Datenbanken wie Postgres und MongoDB sowie Suchtechnologien (z.B. Elasticsearch)
• Erfahrung mit skalierbaren Systemen und unstrukturierter Datenverarbeitung (z.B. NLP, Text Mining)
• Erfahrungen mit MLOps/DevOps‑Tools (z.B. Docker, Kubernetes, CI/CD) sind von Vorteil
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre persönlichen Voraussetzungen

• Teamfähigkeit
• Kreativität & Interesse an neuen Technologien
• Abstraktes Denkvermögen und analytische Fähigkeiten

Unser Mandant bietet

• Mitarbeit an ambitionierten, innovativen Projekten in einem engagierten und sympathischen Team
• Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Ausgezeichnete Entwicklungsperspektiven
• 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Kindergartenzuschuss
• Mitarbeiterrabatte von bekannten Marken (z.B. Freizeitparks, Kinos, VPN‑Anbietern, Küchengeräten, Sportprodukten uvm.) durch die Kooperation mit Corporate Benefits
• Modernste Technik und Büroausstattung, offene und dynamische Strukturen