RWE AG

AI Platform & Agentic Architect d/w/m

Stellenbeschreibung:

RWE AG

Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit / Teilzeit, unbefristet

Die Rolle

  • Verantwortung für die Weiterentwicklung und Steuerung der Referenzarchitektur unserer KI-Plattform, einschließlich des Model Gardens, eines zentral gesteuerten Model Gateways als einheitlichem Zugang zu allen Modellen sowie der Orchestrierung von KI-Agenten.
  • Definition unternehmensweiter Standards für Agentic AI, einschließlich freigegebener Agenten-Frameworks (kommerziell und Open Source), MCP-basierter Integrationen, Multi-Agenten-Orchestrierungsmuster sowie skalierbarer Agenten-Memory-Architekturen.
  • Festlegung von Standards für die Evaluierung, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit von Agenten, damit diese produktionsreif, robust und verlässlich betrieben werden können, nicht nur in Demonstrationsszenarien.
  • Konzeption und Weiterentwicklung eines zentralen Model Gateways mit Fokus auf Wiederverwendbarkeit, Governance, Auditierbarkeit, Anbieterunabhängigkeit sowie Transparenz hinsichtlich Kosten- und Token-Nutzung.
  • Verankerung von Governance, Sicherheit und digitaler Souveränität in der KI-Plattform, einschließlich Nachweis- und Auditierungsanforderungen des EU AI Acts, Guardrails, Datenresidenzkontrollen, kundenseitig verwalteter Verschlüsselungsschlüssel sowie einer umfassenden Agent Control Plane für Maschinenidentitäten, Agentenregistrierung und Release-Governance.
  • Definition standardisierter Architektur- und Betriebsmodelle („Paved Roads“) sowie eines klaren Weges von der Experimentierumgebung bis zur produktiven Nutzung, damit Teams neue Anwendungsfälle innerhalb weniger Wochen erfolgreich bereitstellen können.

Dein Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Technischen Informatik, Informationstechnologie oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. eine gleichwertige Qualifikation.
  • Mehrjährige praktische Erfahrung in der Architektur von KI-Plattformen sowie im Bereich Agentic AI in regulierten, dezentralen Unternehmensumgebungen.
  • Fundierte Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer AI/ML- oder Generative-AI-Plattformen.
  • Tiefgehende Expertise im Bereich Agentic AI, insbesondere in den Bereichen Agentenorchestrierung und Multi-Agenten-Frameworks (z. B. Microsoft Copilot Studio, Databricks, LangGraph, Semantic Kernel oder AutoGen), MCP, Tool-Integration, Memory-Konzepte sowie Human-in-the-Loop-Ansätze.
  • Umfassende Kenntnisse moderner Cloud-Architekturen (insbesondere Microsoft Azure und AWS), Container-Technologien sowie API- und Gateway-Design.
  • Erfahrung mit LLMOps und AgentOps, einschließlich Modell- und Agentenevaluierung, Guardrails, Tracing sowie CI/CD-Prozessen.
  • Praktische Kenntnisse der Anforderungen des EU AI Acts sowie von Identitäts- und Zugriffsmanagement (einschließlich Maschinenidentitäten) und Konzepten der Datensouveränität.
  • Ausgeprägte Fähigkeit, standardisierte und wiederverwendbare Plattformlösungen gegenüber individuellen Einzellösungen zu priorisieren und erfolgreich umzusetzen.

Deine Benefits

  • Eigenständige Übernahme von spannenden und verantwortungsvollen Aufgaben.
  • Enge Zusammenarbeit mit einem motivierten Team mit einer offenen Feedback‑Kultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert.
  • Einblicke ein weltweit agierenden Energieunternehmens.
  • Kostenlose Nutzung des Health Centers, moderne offene Arbeitsräume, kostenlose Parkplätze, E‑Ladestationen und vieles mehr.
  • Strukturierter und digitalisierter Pre‑ und Onboardingprozess mit Hilfe der web based App RWE+You.

Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    18 Aug 2026
  • Standort:

    Essen

    Einsatzort:

    Gronau-Epe
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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