AI Platform Engineer (m/w/d) KI-Infrastruktur & MLOps

Aufgabengebiet

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Plattform für KI-Anwendungen
• Bereitstellung, Betrieb und Optimierung von KI-Modellen in produktiven Umgebungen
• Entwicklung und Betreuung leistungsfähiger Inferenz- und Modellbereitstellungsdienste
• Implementierung und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Prozessen über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg
• Containerisierung, Orchestrierung und Deployment von KI-Services auf modernen Plattformen
• Automatisierung von Build-, Test-, Release- und Bereitstellungsprozessen mittels CI/CD, GitOps und Infrastructure-as-Code
• Entwicklung und Betrieb von APIs sowie Backend-Services für interne KI-Anwendungen
• Überwachung und Optimierung von Performance, Stabilität, Skalierbarkeit und Ressourcennutzung
• Aufbau und Pflege von Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen für Plattform- und KI-Komponenten
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklungsteams zur Integration neuer KI-Services und Plattformfunktionen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, einer technischen Fachrichtung oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Plattform-, Infrastruktur- oder Cloud-Lösungen
• Gute Kenntnisse in Kubernetes, Docker und modernen Container-Technologien
• Erfahrung mit Microservice-Architekturen, APIs und verteilten Systemen
• Praxiskenntnisse im Bereich MLOps oder LLMOps, insbesondere hinsichtlich Modellbereitstellung, Monitoring und Lifecycle-Management
• Erfahrung mit DevOps-Methoden wie CI/CD, GitOps und Infrastructure-as-Code von Vorteil
• Kenntnisse im Umgang mit GPU-basierten Workloads oder High-Performance-Computing wünschenswert
• Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Ansprechpartnern
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (jeweils verhandlungssicher)