AI Solution Architect / Senior Engineer Financial Services (w/m/d)

AI Solution Architect / Senior Engineer Financial Services (w/m/d)

Stellendetails:

• Arbeitgeber: Capgemini Deutschland GmbH
• Angebotsart: Arbeit
• Arbeitsort: verschiedene Arbeitsorte (Flexibilität möglich)
• Anstellungsart: Vollzeit, Teilzeit (Vormittag, Nachmittag)
• Befristung: unbefristet

Company Overview

Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End‑to‑End‑Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner‑Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2025 einen weltweiten Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.

Role

Im Umfeld Financial Services (Banking & Insurance) bauen wir unsere Kompetenzen im Bereich Generative AI, Agentic AI und moderne Cloud‑Plattformen weiter aus. Dafür suchen wir technologische Expert*innen, die Freude daran haben, neue AI‑Lösungen von der Idee bis in den produktiven Betrieb umzusetzen – eingebettet in bestehende Plattformen, Cloud‑ und Integrationslandschaften. Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.

Responsibilities

• Definieren und Implementieren technischer Best Practices für sichere, performante und kosteneffiziente AI‑Architekturen entlang des SDLC.
• Konzipieren, Entwickeln und Betreiben von GenAI‑ und Agentic‑AI‑Lösungen und Integrieren in Cloud‑ und Plattformlandschaften.
• Hands‑on Umsetzung: AI Engineering, Backend / API-Entwicklung sowie Cloud / Platform Engineering.
• Unterstützung der Presales‑ und Angebotsphasen (z. B. Lösungsarchitekturen, technische Konzepte, Demos, Storytelling).

Requirements

• Fundierte Erfahrung in GenAI-Technologien (LLM‑APIs, Embeddings, RAG, Prompt Engineering, Evaluierung)
• Starker Hintergrund in Software Engineering mit Fokus auf Backend, APIs, Microservices oder verteilte Systeme
• Praxiserfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie modernen DevOps‑Stacks (CI/CD, IaC, Container, Kubernetes)
• Know‑how in LLMOps (Deployment‑Patterns, Versionierung, Testing, Monitoring) für produktive AI‑Systeme sowie gutes Verständnis von Security, Skalierbarkeit und Architekturdesign in komplexen, regulierten Umgebungen
• Projektabhängige Reisebereitschaft sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits

• Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
• Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
• Jobfahrrad‑Programm
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Internationales Netzwerk
• Kooperation mit dem PME Familienservice
• Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
• Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
• Gesundheitsangebote
• Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
• Mitarbeiterrabatte
• Team‑ und Sportevents

Equal Opportunity

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.