Associate Director Data Science (Mensch)

Stellenbeschreibung:

Das bieten wir dir:

  • Work-Life-Balance : Mit unseren flexiblen Arbeitszeiten & Remote Work gestaltest du deinen Alltag so, wie er zu dir passt. Außerdem kannst du Überstunden ausgleichen.
  • Vacation mode on : Du erhältst 30 Urlaubstage plus einen flexiblen Tag – zusätzlich sind der 24. und 31.12. frei.
  • Wellbeing first: Gesundheitsleistungen, attraktive Altersvorsorge sowie Mental Health Awareness Days stellen deine Gesundheit in den Mittelpunkt.
  • Practice makes perfect : Entfalte dich mit unseren vielfältigen Weiterbildungen und nutze unsere internen Karriereprogramme für deine Entwicklung im WPP-Netzwerk.
  • More than just a job : Dich erwarten unvergessliche Events, Mitarbeitendenrabatte und weitere Highlights wie das Job Ticket, Wellhub oder das Job Bike.
  • Be yourself : Bei uns ist jede:r herzlich willkommen - Vielfalt und Chancengleichheit liegen uns am Herzen.

Das bewegst du:

  • Team Leadership & Entwicklung: Du führst, motivierst und entwickelst ein Team von Data Scientists und förderst eine kollaborative sowie leistungsstarke Teamkultur.
  • Stakeholder Management & Beratung: Als zentraler Ansprechpartner für interne Fachbereiche sowie für Top-Kunden übersetzt du komplexe datenwissenschaftliche Erkenntnisse in klare, handlungsrelevante Empfehlungen.
  • Projekt- & Portfolio-Management: Du überwachst das Projektportfolio deines Teams, stellst die Einhaltung von Zeitplänen sowie Budgets sicher und priorisierst Initiativen auf Basis ihres geschäftlichen Impacts.
  • Innovation & Forschung: Aktiv beobachtest du Markttrends und wissenschaftliche Entwicklungen im Data-Science-Bereich und treibst den Transfer von Forschungsergebnissen in die Praxis voran.
  • Qualitätssicherung & Governance: Die Etablierung und Überwachung von Qualitätsstandards für unsere Data-Science-Projekte gehören ebenso zu deinen Aufgaben wie die Sicherstellung der Einhaltung relevanter Daten-Governance-Richtlinien.
  • Strategische Ausrichtung: Als treibende Kraft unserer Innovationsagenda stellst du sicher, dass wir durch datengetriebene Ansätze den maximalen Wert für unsere Kunden generieren und unsere Marktposition weiter ausbauen.

Das zeichnet dich aus:

  • Umfassende Erfahrung: Du bringst mindestens 5+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science mit, davon mindestens 2-3 Jahre in einer leitenden Position mit Personalverantwortung.
  • Exzellente Fachkenntnisse: Deine Expertise in Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), SQL sowie in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen ist fundiert und praktisch erprobt.
  • Cloud-Expertise: Du verfügst über nachweisliche Erfahrung mit Cloud Computing Plattformen, idealerweise Google Cloud Platform (GCP), inklusive ML-Services und Data Warehousing (z.B. BigQuery).
  • Führungskompetenz: Ausgeprägte Führungsqualitäten mit der Fähigkeit, Teams zu motivieren, zu coachen und zu Höchstleistungen zu entwickeln, zeichnen dich aus.
  • Kommunikations- & Präsentationsstärke: Deine exzellenten Kommunikationsfähigkeiten ermöglichen dir sowohl die Präsentation komplexer Modelle vor technischen Teams als auch die strategische Beratung von Führungskräften und Kunden.
  • Strategisches Denken & Geschäftssinn: Die Fähigkeit, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln, die einen messbaren Mehrwert schaffen, rundet dein Profil ab.

Darüber hinaus bist du: #selbständig #teamfähig #lösungsorientiert

WPP Media ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir berücksichtigen alle Bewerber:innen für alle Positionen ohne Diskriminierung. Unser Ziel ist eine Kultur des Respekts und der Zugehörigkeit, in der jede:r die gleichen Möglichkeiten hat, sich einzubringen und beruflich zu wachsen.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    22 Jul 2026
  • Standort:

    Düsseldorf
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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