Azure Data Factory & Spark Data Engineer (m/w/d)

In dieser Rolle konzipieren und implementieren Sie Datenflüsse und -banken in der Azure Cloud und gestalten moderne Datenmodelle in Azure SQL DB. Sie betreuen ETL- und Reporting-Lösungen über deren Lebenszyklus hinweg und arbeiten eng mit dem Kunden zusammen, um Anforderungen in praktikable Lösungen zu übersetzen. Sie entwickeln Data Pipelines und Transformationslogik und beraten bei datengetriebenen Entscheidungsprozessen. Flexible Arbeitsmodelle und ein menschenorientiertes Umfeld ermöglichen Ihnen, technologische Spitzenlösungen in verschiedenen Branchen voranzutreiben. Diese Position bietet die Chance, eine integrierte Cloud-Datenplattform mit Fokus auf Skalierbarkeit und Qualität mitzug

• flexible Arbeitszeiten
• mobiles Arbeiten
• Weiterbildungs- und Coaching-Möglichkeiten
• flache Hierarchien
• regelmäßige Teamevents
• familienfreundlichkeit

• Datenflüsse und Datenbanken in der Azure Cloud konzipieren und implementieren
• Datenstrukturen in Azure SQL DB modellieren
• ETL- und Reporting-Lösungen über Lebenszyklus hinweg überwachen, warten und erweitern
• Geschäfts- und technische Anforderungen aufnehmen, in der Entwicklung umsetzen und Tests erstellen
• Kunden eng abstimmen und bei der Entwicklung von Data Pipelines und Data Transformations unterstützen
• Beratung in der Entwicklung von Data Pipelines und Transformationsprozessen leisten

• Azure Data Lake
• Azure Data Factory
• Azure Databricks
• Azure Machine Learning
• Verarbeitung und Modellierung großer Datensätze mit Azure SQL und Spark
• Python
• PySpark
• T-SQL
• GitHub
• Kenntnisse in Tableau, Power BI, Alteryx oder KNIME als Plus
• Deutschkenntnisse mind. C1

• effektive Kommunikation
• selbstständiges Arbeiten
• zielgerichtete Arbeitsweise
• Azure Data Lake
• Azure Data Factory
• Azure Databricks