Stellenbeschreibung:
In dieser Rolle arbeiten Sie an Risikoanalyse, Reporting und Monitoring im Payment-Umfeld und entwickeln Prognose- und Risikomodelle für Kredit- und Transaktionsrisiken. Sie bauen eine maßgeschneiderte Reporting-Lösung mit KPI-Dashboards auf und arbeiten eng mit IT, Risk Management, Compliance und Fachbereichen zusammen. Sie führen Abnahmetests, Freigaben und Backtests durch und liefern Entscheidungsgrundlagen für Management und Shareholder. Sie begleiten fachliche Projekte und übernehmen ggf. fachliche Projektleitung. Ihre Arbeit unterstützt PAYONE bei sicherer, datengetriebener Entscheidungsfindung im Payment-Ökosystem.
Leistungen / Benefits- Flexible Arbeitszeiten inklusive Homeoffice
- Mobility Konzepte
- Offene und transparente Unternehmenskultur
- Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Spannende Aufgabenfelder in zukunftsorientiertem Unternehmen
- Risikoanalyse, Reporting und Monitoring im Payment-Umfeld (OLV-Acquiring, Merchant-Portfolio)
- Entwicklung und Validierung von Prognose- und Risikomodellen
- Aufbau und Weiterentwicklung einer Reporting-Lösung inkl. KPI-Dashboards
- Zusammenarbeit mit IT, Risk Management, Compliance und Business-Stakeholdern
- Durchführung von Abnahmetests, Produktionsfreigaben und Backtesting der Modelle
- Erstellung von Entscheidungsgrundlagen für Management und Shareholder
- Begleitung von Projekten mit fachlichem Bezug und fachliche Projektleitung
- Mehrjährige Berufserfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Risk Analytics, ideal im Payment/FinTech-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in statistischen Methoden, Prognosemodellen, SQL/VBA sowie Data-Analytics-Tools (Python/R bevorzugt)
- Erfahrung mit IFRS 9, Basel-Regularien oder vergleichbarer Finanzregulierung im Payment-Bereich ist vorteilhaft
- Sehr gute MS-Office-Kenntnisse; gute Datenbankkenntnisse und Fähigkeit zur Datenvisualisierung
- Starke Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch; Präsentationserfahrung auf Executiv-Ebene
- starke Kommunikationsfähigkeit
- teamorientierte Zusammenarbeit
- proaktive Arbeitsweise
- Statistische Methoden
- Prognosemodelle
- SQL
EN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner BewerbungStelleninformationen
Veröffentlichungsdatum:
14 Sep 2026Standort:
BerlinTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
KI Suchagent
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