Cloud AI Architect (all genders)

In dieser Rolle gestaltest du datengetriebene Plattformen auf Azure und Databricks, konzipierst skalierbare Data & AI-Lösungen und begleitest deren Implementierung bis zum Betrieb. Du arbeitest eng mit Business- und Technik-Teams zusammen, um strategische Anforderungen in leistungsfähige Lösungen zu überführen. Du arbeitest an modernen Data & AI-Plattformen, treibst Governance, Sicherheit und Automatisierung voran und wirkst als Trusted Advisor in Pre-Sales-Phasen mit.

• Architekturdesign und Roadmap für Data & AI Plattformen auf Microsoft Azure
• Technologieauswahl und Integration von Azure-Diensten (Azure Data Lake, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Microsoft Fabric, Databricks)
• Datenarchitektur & -modellierung (Data Lakehouse, Data Mesh, Governance & Security)
• Data Governance & Security (Unity Catalog, RBAC, PII-Handling)
• DataOps & CI/CD (Infrastructure-as-Code, Terraform, Bicep, ARM)
• Sicherstellung von Performance, Kosteneffizienz und Zukunftssicherheit
• Zusammenarbeit mit Data Consultants, Analytics Engineers, Engineering & Product Teams
• PoCs & MVPs: Machbarkeitsstudien und Vertriebsunterstützung
• Technisches Coaching zu Best Practices in Cloud-Architektur & Databricks-Technologien
• Beratung & Kundeninteraktion als Trusted Advisor; Workshops & Senior-Stakeholder-Präsentationen
• Kundenworkshops & Whiteboard-Sessions, u. a. auf Senior-Management-Ebene
• Go-Live-Phase mit UAT, Ops-Handbuch und Enablement der Teams

• 3+ Jahre Erfahrung in Cloud-Architektur (Azure Data Services, Microsoft Fabric, Databricks)
• 5+ Jahre Erfahrung in Data Analytics, BI oder AI
• Fundierte Datenarchitektur-Kenntnisse (Data Lakehouse, Data Warehousing, Star/Snowflake Schema, AI/ML)
• Erfahrung mit Big Data & Streaming (Kafka/Event Hub, Delta Live Tables, Spark Structured Streaming)
• Experience in Security & Governance (Azure Purview, Unity Catalog, Access Management, Metadata Management)
• CI/CD und Infrastructure-as-Code (Terraform, Bicep, ARM)
• Gute Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich zu machen
• Hands-on-Mentalität und Bereitschaft zur operativen Mitgestaltung
• Zertifizierungen in Azure, Fabric Analytics Engineer, Databricks (oder Bereitschaft zur Zertifizierungen)
• Abschluss in relevantem Fachbereich und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

• Kommunikationsfähigkeit
• Teamfähigkeit
• Präsenationsstärke
• Azure Data Services
• Microsoft Fabric
• Databricks