Cloud Data & AI Architect (all genders)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle gestaltest du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche aktiv mit, indem du datengetriebene Plattformen und Cloud-Lösungen aufbaust. Du arbeitest eng mit einem interdisziplinären Netzwerk zusammen, betreust Kunden von der Idee bis zur Umsetzung und trägst so zur nachhaltigen Wertschöpfung bei. Du bringst modernste Technologien ein und entwickelst zukunftsweisende Data- und Cloud-Architekturen. Dabei profitierst du von einer Kultur, die Lernen, Wachstum und Gestaltungsspielraum unterstützt. Dein Beitrag hat direkten Einfluss auf Projekte, Teams und den Transformationsprozess unserer Kunden.

Leistungen / Benefits

flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
Mentoring & Weiterentwicklung
Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
Diversität & Chancengleichheit
Nachhaltige Projekte & soziales Engagement
Corporate Benefits

Verantwortungsbereiche

Begleitung von Kundenprojekten von Idee bis Implementierung
Entwicklung und Einsatz von Next-Gen Cloud Solutions sowie Big-Data-Technologien
Übernahme von Führungsrollen und Unterstützung der Einarbeitung im Team
Teilnahme an einer kollaborativen Innovationsplattform und Wissensaustausch im Netzwerk

Zentrale Anforderungen

Public Cloud Data Excellence: mehrere Datenplattformen in AWS/Azure/GCP konzipiert und aufgebaut
Eine oder mehrere Professional-/Expert-Level-Zertifizierungen in Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS/Azure Data Engineering
Fundierte Datenplattform-Expertise in mindestens einer Big-Data-Technologie (Databricks, Snowflake, MS Fabric, AWS Glue) mit nachweisbarer Projekterfahrung
AI-Experience mit Agentic AI-Plattformen wie MS Foundry oder AWS Bedrock
Fundierte Big-Data-Kenntnisse (Spark/Flink, Delta, Iceberg)
Data Streaming-Erfahrung (Kafka, Flink, Spark)
Coding-Fitness in Python, Scala, SQL
DevOps & Orchestration: CI/CD, Infrastructure-as-Code (Terraform), MLOps
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Mobilität in Deutschland