Cloud Data Engineer (all genders)

In dieser Rolle begleiten Sie Kunden von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Implementierung von Cloud-Data-Lösungen und unterstützen die digitale Transformation. Sie arbeiten im interdisziplinären Umfeld der msg-Gruppe, bauen Data-Lakes und Pipelines auf, und gestalten plattformbasierte Architekturen sowie Data Warehousing. Sie übernehmen Führungsverantwortung, fördern Wissensaustausch und treiben Innovation im Cloud‑Daten-Ökosystem voran.

• Gelebte Kultur 'Mensch im Mittelpunkt'
• Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
• Förderung von Diversität & Chancengleichheit
• Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
• Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
• Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration

• Kunden von Idee bis Implementierung begleiten (Full Journey)
• Entwicklung zukunftsweisender Cloud-Data-Lösungen realisieren
• Führungs- und Einarbeitungsunterstützung im Team
• Wissensaustausch und Zusammenarbeit im interdisziplinären Netzwerk
• Herausforderungen in Data-Plattformen und Architekturen meistern
• Beitrag zu nachhaltigen, innovativen Projekten leisten

• Mehrere erfolgreich umgesetzte Datenprojekte in einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP)
• Mindestens eine Associate-Level-Zertifizierung in Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS/Azure Data Engineering
• Fundierte Kenntnisse in einer Big-Data-Technologie (Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS Glue) mit Projekterfahrung
• Fortgeschrittene Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien (Spark/Flink) und Delta/Iceberg
• Coding-Fitness in Python, Scala und SQL
• DevOps & IaC: CI/CD, Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform) und MLOps-Techniken
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Mobilität innerhalb Deutschlands

• Kommunikationsstärke
• Flexibilität
• Teamorientierung
• AWS
• Azure
• GCP