Cloud Platform Engineer (m/w/d) KI & Simulation

Leidenschaft für technologischen Fortschritt ausleben? Dabei sein, wenn Innovationen Wirklichkeit werden? Bei FERCHAU suchen wir Menschen mit dem gleichen Anspruch: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in der Luft- und Raumfahrtindustrie und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how. Ob als Berufseinsteiger:in mit frischen Ideen oder als Berufserfahrene:r mit fundierter Expertise - bei uns trägst du aktiv zum Erfolg deines Teams bei und entwickelst dich durch praxisnahe Erfahrungen stetig weiter.

Cloud Platform Engineer (m/w/d) KI & Simulation

Dein Aufgabengebiet

• Betrieb, Administration und Skalierung von Kubernetes-Clustern, insbesondere mit Ubuntu und MicroK8s
• Aufbau und Optimierung von CI/CD- und GitOps-Pipelines, z. B. mit GitLab
• Automatisierung der Infrastruktur mittels Terraform, Ansible und Helm
• Aufbau und Betrieb von Monitoring- und Logging-Lösungen mit Prometheus, Grafana und Loki
• Umsetzung von DevSecOps-, Security- und Compliance-Anforderungen, inklusive Secret Management und IAM
• Entwicklung und Automatisierung von Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests
• Einsatz von Docker, Linux-Containern sowie Cloud-Native-, Microservices- und Kubernetes-Technologien
• Unterstützung von KI-/MLOps-Anwendungen sowie Installation und Betreuung von Air-Gapped-Lösungen beim Kunden

Deine Benefits bei uns

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Bedarfsgerechte Weiterbildung
• Flexible Arbeitszeitgestaltung für beste Work-Life-Balance
• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigen z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
• Jahresbrutto abhängig von Qualifikation & Praxiserfahrung

Womit du uns überzeugst

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, insbesondere Cluster-Management, Helm, RBAC und Operator-Modelle
• Praktische Erfahrung mit Containerisierung und Docker
• Gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python
• Erfahrung mit CI/CD und GitOps, idealerweise GitLab oder Jenkins sowie Kenntnisse in Infrastructure as Code, z. B. Terraform und Ansible
• Sicherer Umgang mit Linux und idealerweise Shell-Scripting
• Verständnis von Cloud-Plattformen, Microservices und MLOps
• Bereitschaft zu standortübergreifender Zusammenarbeit und gelegentlichen Kundeneinsätzen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift