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Cloud Platform Engineer (m/w/d) - Kubernetes / STACKIT / AI Platform Operations

Stellenbeschreibung:

Cloud Platform Engineer (m/w/d) - Kubernetes / STACKIT / AI Platform Operations

​ Hamburg, Mainz
​ unbefristet
​ Vollzeit

Hast du Freude daran, komplexe Cloud- und Kubernetes-Umgebungen weiterzuentwickeln, Betriebsprozesse zu automatisieren und professionelle Standards zu etablieren? Dann wartet eine spannende Aufgabe auf dich: Gemeinsam mit internen Teams und externen Partnern entwickelst du als unser Cloud Platform Engineer (m/w/d) unsere Plattform kontinuierlich weiter. Bewirb dich jetzt!

Deine Aufgaben
Verantwortung für den stabilen, sicheren und skalierbaren Betrieb sowie die Optimierung unserer bereits aufgebauten Cloud- und Kubernetes-basierten AI-/Bot-Plattform auf STACKIT in Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Partnern
Etablierung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Betriebsprozessen, Dokumentationen und Know-how für einen nachhaltigen und professionellen Regelbetrieb
Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Kubernetes-/STACKIT SKE-Umgebungen inklusive Cluster-Struktur, Namespace- und Berechtigungskonzepten, Ingress/Load Balancing, Ressourcenkonzepten, Secrets Management und GitOps-basierten Deployment-Prozessen
Weiterentwicklung und Automatisierung der Deployment- und Betriebsprozesse mit CI/CD, Infrastructure as Code und GitOps (z.B. Terraform und Argo CD)
Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs durch Monitoring, Logging und Alerting
Koordination und technische Unterstützung des Incident Managements
Mitwirkung bei der Umsetzung von Security- und Compliance-Vorgaben, insbesondere in den Bereichen IAM und RBAC sowie DSGVO, ISO 27001 und C5

Dein Profil
Abgeschlossene IT-Ausbildung oder abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar
Fundierte Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Plattformen, idealerweise mit Managed Kubernetes wie STACKIT SKE, AKS, EKS, GKE oder OpenShift
Umfangreiche Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen, CI/CD, Container-Technologien, automatisierten Deployments sowie Infrastructure as Code und GitOps, z. B. Terraform, Argo CD, Helm oder Kustomize
Erfahrung mit Monitoring, Logging und Alerting sowie idealerweise mit dem Betrieb zentraler Plattform- und Datenservices wie PostgreSQL oder MongoDB
Gutes Verständnis für Kubernetes- und Cloud-Security, insbesondere IAM/RBAC, Network Policies, Secrets Management, TLS/Zertifikate, Container-/Image-Security, Audit Logging und Least-Privilege-Prinzipien
Erfahrung im strukturierten Troubleshooting komplexer Cloud- und Kubernetes-Umgebungen, ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Partnern
Eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude daran, professionelle Betriebsstandards mitzugestalten und zu optimieren
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten
Attraktives Fixgehalt zzgl. Weihnachtsgeld
Remote Work anteilig
Flexible Arbeitszeiten
30 Tage Urlaub
Betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeiterevents
Zuschuss zum Deutschlandticket
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Zeige uns deine Fähigkeiten und bewirb dich jetzt!

Arbeiten bei dtms
Die dtms GmbH mit Sitz in Mainz, Bonn und Hamburg ist ein Unternehmen der net group Beteiligungen GmbH & Co. KG, einem der führenden Spezialisten für Kommunikationsdienstleistungen in Deutschland.
Die dtms GmbH ist mit rund 80 Mitarbeitenden ein führender Anbieter von Contact-Center-Lösungen und Customer Intelligence-Technologien im deutschsprachigen Raum. Das Portfolio reicht von Service-Rufnummern und Mehrwertdiensten über Plattformen zur Steuerung der telefonischen Erreichbarkeit bis hin zur Entwicklung von auf Künstlicher Intelligenz basierenden Applikationen zum Management innovativer Dialoglösungen.
Deine Ansprechpartnerin
Frau Ann-Katrin Henning
- Personalwesen -
+49 461 /
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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    27 Aug 2026
  • Standort:

    Remote

    Einsatzort:

    Bonn
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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