Data & AI Integration Engineer (m/w/d) - J36172

Überblick

Du arbeitest in einem agilen Entwicklerteam an der Integration von generativen KI-Lösungen und bringst praxistaugliche Assistenzfunktionen in reale Produkte. Dabei setzt du auf Backend-Technologien wie Python, TypeScript oder Node.js und arbeitest mit LLM-Integrationsmustern wie LLM-APIs, RAG-Pipelines oder Tool-Calling. Du bekommst viel Gestaltungsfreiheit, kannst deine Entwicklungsumgebung frei wählen und findest bei uns Raum für fachliches Wachstum. Das Team legt Wert auf kurzen Austausch, moderne Tools und eine transparente Lernkultur.

Deine Aufgaben

• Entwickle und implementiere Integrationskomponenten für LLM-gestützte Anwendungen mit Backend-Technologien wie Python, TypeScript oder Node.js
• Konzipiere und betreibe agentenbasierte Architekturen und MCP-ähnliche Frameworks zur Orchestrierung von Kontextdaten
• Integriere Vector-Datenbank-Lösungen wie Pinecone, Weaviate oder FAISS zur effizienten Suche und Retrieval
• Setze leichte API-Services auf, z. B. mit FastAPI oder vergleichbaren Frameworks, und Pflege von Schnittstellen
• Optimiere RAG-Workflows sowie Tool-Calling-Mechanismen und unterstütze Performance-Analysen
• Koordiniere Testläufe, Qualitätssicherung und Rollouts in Abstimmung mit internen Schnittstellen
• Erstelle technische Dokumentation und teile Wissen in regelmäßigen Austauschformaten

Dein Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Praktische Erfahrung mit Python oder TypeScript und modernen Backend-Patterns
• Vertrautheit mit LLM-APIs, Agent-Architekturen oder MCP-ähnlichen Konzepten
• Erfahrung im Umgang mit Vector-Datenbanken und RAG-Pipelines
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
• Selbstständige, teamorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, Remote-Tage und Kernzeiten abzustimmen
• Unterstützung bei Mobilitätsangeboten und Fahrtkostenzuschuss
• Attraktive Urlaubsregelungen für eine ausgewogene Work-Life-Balance
• Budget für fachliche Weiterbildung und Zugang zu Lernformaten
• Festanstellung mit betrieblicher Absicherung und planbaren Konditionen
• Regelmäßige Team-Events und gemeinsame Austauschformate
• Moderne Hardwarewahl und die Option, die eigene Entwicklungsumgebung zu nutzen
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
• Freiraum für eigene Innovationsprojekte und regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.