Data & Context Integration Engineer (m/w/d) - J36172

Überblick

Du arbeitest in einem agilen Entwicklungsteam an modernen KI-Integrationen und gestaltest mit uns Lösungen rund um Kontextmanagement und Assistenz-Architekturen. Du profitierst von großer Freiraumgestaltung für Toolwahl und Entwicklungsumgebung sowie von direkten Lern- und Aufstiegsmöglichkeiten. Technisch arbeitest du mit LLM-Ökosystemen wie OpenAI GPT, LLM-APIs und Agenten-Frameworks sowie mit Backend-Technologien wie Python, TypeScript, FastAPI und Node.js. Zudem bekommst du Erfahrung im Umgang mit Vektor-Datenbanken wie Pinecone, FAISS oder Weaviate und in RAG-getriebenen Pipelines. Bei uns kannst du dich fachlich weiterentwickeln und aktiv an der Produktgestaltung mitwirken.

Deine Aufgaben

• Entwickle und integriere Schnittstellen für LLM-APIs und Agenten-Architekturen in bestehende Systeme
• Implementiere Backend-Komponenten mit Python oder TypeScript und setze Frameworks wie FastAPI oder Node.js ein
• Erarbeite und optimiere RAG-Pipelines und Anbindungen an Vektor-Datenbanken
• Gestalte Adaptionslogiken für Tool Calling / Function Calling und betreue die Stabilisierung von Agent-Flows
• Teste, dokumentiere und überprüfe Kontext-Handling und die Konsistenz von Modellantworten
• Koordiniere Abstimmungen mit internen Schnittstellen aus Produkt, QA und Betrieb
• Unterstütze bereichsübergreifende Verbesserungsinitiativen und teile Best Practices im Team

Dein Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Bachelor oder Master) ist erforderlich
• Sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript und praktische Erfahrung mit Backend-Frameworks
• Erfahrung im Umgang mit LLM-APIs, OpenAI GPT oder vergleichbaren Modellen
• Vertrautheit mit Agenten-Architekturen und Frameworks wie MCP oder ähnlichen Ökosystemen
• Kenntnisse zu Vektor-Datenbanken und RAG-Ansätzen sind vorhanden
• Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau und klare Kommunikationsfähigkeit
• Selbstständige, teamorientierte Arbeitsweise und Interesse an technischem Wissenstransfer

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, Arbeit und Freizeit gut zu verbinden
• Realistische Pendeloptionen und Unterstützung bei mobiler Erreichbarkeit
• Attraktives Urlaubs- und Erholungsangebot zur Förderung der Work-Life-Balance
• Regelmäßige Weiterbildungsangebote und Zugang zu Fachressourcen
• Sicherer Arbeitsplatz in einem wachsenden technischen Umfeld
• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpartnern für einen starken Start
• Freie Wahl der Entwicklungsumgebung und die Möglichkeit, eigene Hardware zu nutzen
• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur Förderung deiner Karriere

Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Mariama Drammeh unter Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.