Data Analyst – Fokus Automotive Aftermarket (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von Daten, Technik und operativem Business, um hochwertige Analysen und datengetriebene Lösungen für den Automotive Aftermarket bereitzustellen. Sie validieren Preisinformationen, automatisieren Datenprozesse und entwickeln Dashboards, um Kunden fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams an Weiterentwicklungen und Cloud-Projekten mit.Ihre Arbeit trägt direkt zur Skalierung von Eucon Analytics bei.

• 30 Urlaubstage pro Jahr
• hybrides Arbeiten in Münster (1–2 Tage vor Ort)
• Jobbike-Leasing
• E-Ladestationen
• ÖPNV-Ticket
• höhenverstellbare Schreibtische

• Erstellung, Optimierung und Pflege komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion und -analyse, insbesondere zur Validierung von Preisinformationen
• Operative Bereitstellung von Eucon-Analytics-Produkten inklusive Abstimmung mit Kunden
• Automatisierung von Datenprozessen und Analyse großer und komplexer Datensätze mit Python
• Entwicklung, Erweiterung und Pflege von Datenmodellen und Dashboards in Power BI
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams an datenbasierter Produkt- und Lösungsentwicklung sowie Mitarbeit an Cloud-Projekten und Datenplattform-Migration

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschafts-/Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Fachrichtung
• Erste relevante Berufserfahrung als Data Analyst oder datengetriebene Rolle
• Gute Kenntnisse relationaler Datenbanken, SQL und Python
• Sicherer Umgang mit MS Excel (inkl. VBA/Scripting); Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Tools
• Kenntnisse in SQL-Server (T-SQL/SSMS), Datenmodellierung, Performance-Optimierung; Erfahrung mit Snowflake und Azure SQL von Vorteil
• Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise; hohe Zahlenaffinität
• Teamfähigkeit und klare Kommunikation; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Erste Erfahrungen im Automotive-Umfeld oder starke Affinität zur Branche; Bereitschaft zur regelmäßigen Präsenz in Münster (1–2 Tage/Woche)

• Analytische Denkweise
• Strukturierte Arbeitsweise
• Eigenständigkeit
• SQL
• Python
• Power BI