Data Analyst (m/w/d)

Aufgaben

• Eigenverantwortliche Steuerung datengetriebener Projekte end-to-end – von Anforderungsaufnahme, Analyse großer heterogener Datensätze, Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen, technische Betreuung und Weiterentwicklung der PowerBI- und Microsoft‑Fabric‑Landschaft (Workspaces, Berechtigungen, Kapazitäten, Datenmodelle, Governance) mit Python und SQL.
• Durchführung komplexer Analysen und Mitwirkung bei der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine‑Learning‑Modellen.
• Entwicklung aussagekräftiger Reportings, Dashboards und KPI‑Frameworks, um Business‑Ziele messbar und steuerbar zu machen.
• Beratung von Fachbereichen, Strukturierung und Übersetzung von Anforderungen in tragfähige analytische Lösungen.
• Kommunikation der Ergebnisse adressatengerecht an Stakeholder und Management, Moderation von Workshops und Abstimmungen.

Qualifikationen

• Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbarem quantitativen oder technischen Fach.
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung im Data‑Analytics‑Umfeld, insbesondere in der Schnittstelle zwischen Endkund*innen und technischen Umsetzern.
• Vertrautheit mit PowerBI und MicrosoftFabric, einschließlich technischer Administration, Datenmodellierung, DAX sowie Governance‑ und Kapazitätsthemen.
• Routiniert in Python und SQL, Fähigkeit zur Analyse komplexerer Datenstrukturen und Weiterentwicklung.
• Kenntnisse moderner Cloud-, Data‑Warehouse‑ und ETL/ELT‑Ansätze, idealerweise in Azure oder vergleichbaren Plattformen.
• Kommunikationsstärke, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, Freude an agilen Umgebungen und kollaborativem Arbeiten in kleinen Projekt‑/Produktteams.
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits

Ein etabliertes Unternehmen mit Start‑up‑Feeling, moderne Arbeitsplatzgestaltung, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitgestaltung (Vollzeit 39Std. oder Teilzeit), attraktive Vergütung inklusive VWL/Altersvorsorge, Zuschuss zum Jobticket, 30Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage, Weiterbildungsmöglichkeiten, inspirierende Arbeitsatmosphäre und lockerer Dresscode.

Chancengleichheit & Diversität

Wir achten auf Chancengleichheit, Diversität und Inklusion. Du bist bei uns willkommen, so wie du bist, egal welches Geschlecht, Alter, Herkunft, Beeinträchtigungen etc.