Data Analyst (m/w/d)

Wir suchen dich als Data Analyst (m/w/d) am Standort Mainhausen (hybrid), um den internationalen SPORT 2000 Verbund mit datengetriebenen Insights, modernen Analytics-Systemen und hochwertiger Datenqualität zu stärken.Deine Benefits:✓ Hybrides Arbeiten im 60/40‐Modell✓ Flexible und eigenverantwortliche Arbeitszeitgestaltung✓ Individuelle Weiterbildungen & maßgeschneiderte Förderprogramme✓ Flache Hierarchien & kurze Entscheidungswege✓ Modernes IT‐Set‐up (SAS VIYA, Power BI, Cloud-Tools)✓ JobRad, kostenfreie Parkplätze, bezuschusstes Mittagessen✓ Betriebliches Gesundheitsmanagement & Unterstützung bei Altersvorsorge✓ Teil eines großen internationalen Netzwerks mit über 3.000 Sportfachgeschäften

Deine Hauptaufgaben:✓ Weiterentwicklung und Betrieb von Analysesystemen, insbesondere SAS VIYA✓ Aufbau und Pflege von Frameworks für ETL/ELT, Reporting und Datenqualität✓ Analyse komplexer Datenbestände zur Identifikation von Trends & Wachstumspotenzial✓ Erstellung interaktiver Dashboards (SAS, Power BI, Power Query)✓ Sicherstellung der Datenqualität durch Prüf- und Bereinigungsprozesse✓ Definition & Implementierung von Systemen zur Datenerfassung und -integration✓ Mitarbeit bei der Weiterentwicklung internationaler POS-Datenprozesse✓ Zusammenarbeit mit Category Management, Projektmanagement & internationalen Stakeholdern✓ Einhaltung von Data‐Governance, Datenschutz & Compliance-Richtlinien

Dein Profil:✓ Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik o.Ä.)✓ 3–5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, idealerweise im Sport‐ oder Retail‐Umfeld✓ Sehr gute Kenntnisse in SAS, SQL, Datenmodellierung (Star Schema / Data Vault)✓ Erfahrung mit Power BI, SAS VIYA, Power Query✓ Kenntnisse von Datenformaten (CSV, JSON, XML, EDI/EDIFACT)✓ Grundlagen in Machine Learning (SAS/SPSS oder Python)✓ Erfahrung mit ETL‐Frameworks (z. B. Azure Data Factory)✓ Kenntnisse zu Retail‐KPIs (Sell‐through, GMROI etc.)✓ Gute Englischkenntnisse; Französisch wünschenswert✓ Verständnis von Datenschutz (DSGVO) und Data‐Governance

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