BMG

Data Analyst (w/m/d) Global Finance Technology & Data

Stellenbeschreibung:

Alle Bewerber:innen werden bei BMG gleich behandelt – unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Schwangerschaft oder Mutterschaft, Hautfarbe, Nationalität, ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Geschlecht oder sexueller Orientierung.

Deine Mission

Als Data Analyst (w/m/d) in unserem Team für Global Finance Technology & Data gestaltest du die Datengrundlage, die unser modernes Finanzreporting, unsere Planung und Analysen vorantreibt. An der Schnittstelle von Finanzen, Daten und Technologie verantwortest du zentrale Elemente unserer Finanzdaten- und Reporting-Landschaft. Du konzipierst, implementierst und betreust skalierbare Datenmodelle und Reporting‑Lösungen auf Kernplattformen wie BigQuery, dbt, Looker und SAP Datasphere. Deine Arbeit ist ein entscheidender Beitrag zu unserer strategischen Transformation: Du steigerst die Automatisierung, stärkst die Datenqualität und formst eine zukunftsfähige Finanzarchitektur für unser globales Unternehmen.

Das sind deine Aufgaben

  • Konzeption & Entwicklung: Du konzipierst, entwickelst und pflegst Finanzdatenmodelle, Reporting-Strukturen und analytische Layer für GuV, Cashflow, Bilanz und verwandte Finanzanwendungen.
  • Datenpipelines: Du baust Datenpipelines und Transformationen über BigQuery, dbt, Looker, Datasphere, SAC und angebundene Finanzsysteme hinweg auf, optimierst und betreust sie.
  • Datenintegrität: Du pflegst und entwickelst Finanzhierarchien, Reporting-Logiken und Stammdatenstrukturen weiter, um ein konsistentes und verlässliches Reporting zu gewährleisten.
  • Automatisierung: Du treibst die Automatisierung von Datenerfassung, Abgleich und Reporting im Finanzbereich voran, um manuelle Prozesse zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
  • Strategische Projekte: Du unterstützt die Implementierung strategischer Finanztechnologie‑Initiativen, wie die Einführung von SAP Datasphere, die COPA‑Optimierung und die Modernisierung unserer Reporting‑Architektur.
  • Governance: Du gewährleistest eine hohe Datenqualität sowie effektive Governance‑ und Berechtigungskonzepte über alle Systeme und Reporting‑Umgebungen hinweg.
  • Schnittstellenmanagement: In enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Finanzen, Daten‑Teams und Technologie übersetzt du Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen.
  • Standardisierung: Du wirkst an der Standardisierung und Harmonisierung von Finanzdaten mit und unterstützt die Transformation weg von veralteten BW‑Strukturen.

Das bringst du mit

  • Technische Expertise: Du besitzt starke SQL‑Kenntnisse und fundierte Erfahrung in Datenmodellierung, Data Warehousing und Analytics Engineering. Erfahrung mit Cloud‑Plattformen und Tools wie BigQuery, dbt, Looker oder SAP Datasphere ist von großem Vorteil.
  • Finanz‑Know‑how: Du hast ein fundiertes Verständnis von Finanzreporting‑Strukturen wie GuV, Cashflow, Bilanz sowie von Forecast‑ und Budgetprozessen.
  • Datenarchitektur: Du bringst nachgewiesene Erfahrung im Design und in der Betreuung von Datenpipelines, semantischen Modellen und Reporting‑Lösungen mit.
  • Analytische Fähigkeiten: Dich zeichnen exzellente analytische und problemlösende Fähigkeiten aus, gepaart mit einem hohen Qualitätsanspruch und Liebe zum Detail.
  • Schnittstellenkompetenz: Du bist in der Lage, komplexe Anforderungen aus dem Finanzbereich souverän in robuste technische und datengestützte Lösungen zu übersetzen.
  • Teamfähigkeit: Du arbeitest effektiv in funktionsübergreifenden Teams und kommunizierst sicher mit Stakeholdern aus Business und Technologie.
  • Mindset: Eine ausgeprägte Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und ein starkes Interesse an moderner Finanztechnologie, Automatisierung und Data Governance runden dein Profil ab.
  • Ausbildung: Ein Bachelor‑Abschluss in Finanzen, Rechnungswesen, Informatik oder einem verwandten Bereich ist erforderlich; ein Master‑Abschluss wird bevorzugt.
  • Sprachen: Deine Englischkenntnisse sind verhandlungssicher. Gute Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
  • Zusätzliche Pluspunkte: Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit SAP‑Finanzumgebungen und deren Stammdatenstrukturen.

Das bieten wir dir

  • Ein modernes Office im Herzen Berlins und zahlreiche Benefits wie ein kostenloses BVG‑Jobticket, eine vergünstigte Mitgliedschaft bei Urban Sports etc.
  • Kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten durch Schulungen auf unseren internen Plattformen BMG Campus und Bertelsmann University
  • Karrierechancen für alle Mitarbeitenden
  • Ein kooperatives Arbeitsumfeld mit einer offenen, wertschätzenden Gemeinschaft von Menschen, die alle dieselbe Leidenschaft für die Arbeit mit Künstler:innen und Songwritern teilen
  • Unsere einzigartige Unternehmenskultur basierend auf starken Werten und gegenseitiger Förderung, die uns zu einem großartigen Team machen

Das sind wir

BMG wurde 2008 gegründet und hat die Beziehung zwischen Musikunternehmen, Songwriter und Künstler:innen durch fairere Verträge, größere kreative Freiheit und beispiellose Transparenz bei Tantiemen und Lizenzen neu definiert. Heute ist BMG das viertgrößte Musikunternehmen der Welt und verbindet menschliche Kreativität mit modernster Technologie, um Musik mit einem weltweiten Publikum zu verbinden. Mit 16 Niederlassungen in 13 Kernmärkten repräsentiert BMG mehr als drei Millionen Songs und Aufnahmen, darunter einige der ikonischen Kataloge und Werke von führenden Künstler:innen und Songwriter wie den Rolling Stones, Tina Turner, George Harrison, Blondie und vielen mehr. BMG ist eine hundertprozentige Tochter des internationalen Medien‑, Dienstleistungs‑ und Bildungsunternehmens Bertelsmann.

Unternehmen: BMG RIGHTS MANAGEMENT GmbH - Corporate | Job ID:

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    08 Mai 2026
  • Standort:

    Berlin

    Einsatzort:

    Berlin
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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